Consultant Data & IA - Automatisation du Reporting Backlog H/F Ecaris

Le besoin

Contexte client

Notre client est un acteur international de premier plan des services de connectivité et de télécommunications pour le secteur maritime. Sa business unit historique, la plus importante du groupe, accompagne les compagnies maritimes en leur fournissant des services installés et activés à bord de leurs navires, dans le cadre de contrats pluriannuels d'une durée typique de 12, 24 ou 36 mois.

La mission s'inscrit au sein de l'équipe d'intelligence commerciale de cette business unit. Cette équipe produit le reporting des ventes, les analyses de performance et les études de connaissance client, en étroite coopération avec la direction financière et les équipes informatiques, dans un contexte de forte exigence de lisibilité de la part des actionnaires.

Contexte de la mission

Le reporting mensuel du backlog, c'est-à-dire de la valeur contractée mais non encore facturée, est aujourd'hui construit sous Excel au niveau de chaque navire. Sa production repose sur de nombreuses étapes manuelles : exports depuis les systèmes sources (CRM, plateforme de données, fichiers des équipes d'installation), lecture de contrats au format PDF, vérifications dans des portails internes. Le reporting repose sur un classeur Excel alimenté à partir de sources hétérogènes, dont les modalités exactes d'alimentation, les éventuelles macros VBA et les dépendances avec d'autres fichiers devront être analysées lors de la prise en main.

L'équipe souhaite rendre ce reporting plus rapide et plus fiable en automatisant le plus grand nombre possible de ces étapes, en combinant des agents d'intelligence artificielle (de type Claude) et la plateforme de données Snowflake, tout en conservant la méthodologie inchangée et des résultats cohérents avec les reportings précédemment publiés. La solution doit être pragmatique et tenir pour les 12 à 24 prochains mois, dans l'attente de la solution cible portée par un programme de transformation data du groupe.

Le consultant assurera en parallèle la production mensuelle du reporting selon la méthodologie actuelle, jusqu'à la mise en place du nouveau processus.

Objectifs de mission

La mission poursuit les objectifs suivants :

- Assurer la production mensuelle du reporting du backlog selon la méthodologie existante, dès le début de la mission ;

- Viser une réduction du temps de production mensuel d'environ trois jours à une demi-journée, sous réserve de la faisabilité technique et des contraintes liées aux sources de données;

- Automatiser la collecte, l'extraction et la consolidation des données en combinant agents IA et Snowflake ;

- Fiabiliser le reporting par des contrôles de qualité systématiques et la réconciliation avec les reportings publiés ;

- Rendre l'équipe autonome sur le nouveau processus ;

- Proposer une feuille de route d'améliorations à moyen et long terme de la méthodologie.

Périmètre de la mission, Responsabilité du Consultant et Livrables Attendus

Périmètre de la mission

Le périmètre d'intervention couvre :

- Les outils et la méthodologie actuels de production du reporting du backlog ;

- Les sources de données : CRM, plateforme Snowflake, rapports Power BI, fichiers Excel des équipes d'installation et de décommissionnement, contrats commerciaux au format PDF, portails internes ;

- La conception et la construction du processus automatisé, depuis la collecte des données jusqu'à la restitution du backlog par navire et par année ;

- Le respect de la politique d'usage de l'IA et des règles de traitement des données du client ;

- La documentation, la formation et le transfert de l'ensemble des requêtes, prompts et configurations d'agents.

Responsabilité du Consultant

Sous la responsabilité du responsable de l'équipe d'intelligence commerciale, le consultant aura pour responsabilités de :

- Prendre en charge les outils et la méthodologie actuels, et produire le reporting au début de chaque mois ;

- Comprendre la finalité métier du reporting et cartographier le processus de bout en bout, ses étapes et ses sources de données ;

- Travailler avec les parties prenantes (intelligence commerciale, finance, informatique) pour sécuriser les accès aux données et valider les résultats ;

- Concevoir et construire un processus automatisé couvrant le plus grand nombre d'étapes possible, en combinant agents IA et Snowflake ;

- Intégrer des contrôles de qualité : réconciliations, signalement des anomalies, revue humaine des données contractuelles extraites par l'IA ;

- Tester la nouvelle méthode sur les mois précédents et réconcilier les résultats avec les reportings publiés ;

- Documenter la nouvelle méthodologie et former l'équipe afin qu'elle puisse produire la mise à jour mensuelle en autonomie ;

- Évaluer l'exactitude et l'exhaustivité du reporting et recommander des améliorations (nouvelles sources de données, évolutions de processus).

Livrables attendus

Les livrables attendus sont les suivants :

- Les reportings mensuels du backlog produits pendant la mission ;

- Un processus de production automatisé (requêtes Snowflake, agents IA, contrôles de qualité), testé sur les mois précédents et réconcilié avec les reportings publiés ;

- L'ensemble des requêtes, prompts et configurations d'agents, documentés et transférés à l'équipe ;

- Une documentation de la nouvelle méthodologie et un mode opératoire de la mise à jour mensuelle ;

- Une feuille de route des améliorations à moyen et long terme, priorisées selon leur impact et leur effort.