Alternance - Ingénieur Amélioration Continue Data & IA H/F Black Star Next
- Béthune - 62
- Alternance
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
À noter sur ce job
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Détail du poste
Chez Léonard (Black Star Next), nous sommes spécialisés dans le remanufacturage de pneumatiques.
Implantés à Béthune, nous souhaitons poursuivre l'optimisation de nos processus industriels en associant innovation, intelligence artificielle et amélioration continue.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) alternant(e) Ingénieur(e) Amélioration Continue, Data & IA pour accompagner notre transformation industrielle et contribuer à des projets concrets au coeur de notre site de production.
Vos missions
Rattaché(e) à la Direction industrielle / Excellence opérationnelle, vous participerez activement à plusieurs projets stratégiques :
Data & Intelligence Artificielle
Exploiter, structurer et fiabiliser les données de production.
Développer des outils d'analyse et des modèles d'intelligence artificielle pour optimiser les performances industrielles.
Identifier les anomalies, anticiper les dysfonctionnements et faciliter la prise de décision.
Amélioration continue & optimisation des flux
Analyser et optimiser les flux logistiques internes ainsi que les processus de tri des pneumatiques.
Identifier les axes d'amélioration pour réduire les pertes de temps et améliorer la productivité.
Participer au déploiement des méthodes Lean Manufacturing, 5S et Six Sigma.
Traçabilité & performance industrielle
Contribuer à la conception et au déploiement d'un système de traçabilité des pneumatiques, de leur réception jusqu'à leur expédition.
Suivre les indicateurs clés de performance (TRS, taux de rebut, délais, traçabilité).
Proposer des actions correctives et accompagner les équipes terrain dans l'utilisation des nouveaux outils.
Votre profil
Vous préparez un diplôme d'ingénieur Bac +5, avec une spécialisation en data science, génie industriel ou génie des procédés.
Vous disposez idéalement :
De connaissances en Python, SQL, Machine Learning et outils de Business Intelligence.
D'un intérêt marqué pour les environnements industriels, la logistique et l'optimisation des processus.
De notions en amélioration continue (Lean, 5S, Six Sigma).
D'un bon esprit d'analyse et d'une capacité à proposer des solutions concrètes.
Vos atouts ? Rigueur, autonomie, curiosité, esprit d'équipe et aisance relationnelle.
Vous aimez autant analyser des données que comprendre ce qui se passe sur le terrain ? Cette alternance est faite pour vous !
Pourquoi nous rejoindre ?
En intégrant Léonard, vous bénéficierez :
De projets concrets mêlant industrie, data et intelligence artificielle.
D'une véritable autonomie et de responsabilités dans vos missions.
D'un accompagnement par un maître d'apprentissage.
D'une immersion au coeur d'un environnement industriel, au contact direct des équipes.
De la possibilité de mesurer concrètement l'impact de vos actions sur la performance de notre usine.
Envie de relever le défi ?
Rejoignez Léonard et participez activement à l'amélioration de notre performance industrielle !
Pour postuler, transmettez nous votre CV et votre lettre de motivation, en précisant votre formation ainsi que votre rythme d'alternance.
Nous avons hâte de découvrir votre candidature !
Le profil recherché
Compétences: Data engineer,Analyser, exploiter, structurer des données
Qualification: Employé qualifié
Secteur d'activité: Fabrication et rechapage de pneumatiques
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Publiée le 22/10/2026 - Réf : 215MRWH