Responsable Chaire Scientifique « Utilisation des Données Satellitaires et Biodiversité » Aibsi H/F Service Public
- Guyane - 973
- CDD
- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Le recrutement s'inscrit pleinement dans la stratégie du projet AIBSI et accompagne la volonté de l'Université de Guyane de se positionner comme une université européenne de l'Amazonie, ancrée dans les enjeux de son territoire. Il vise à renforcer une politique de site fondée sur l'articulation étroite entre recherche, formation et innovation, autour de la valorisation de la biodiversité guyanaise, et en privilégiant une approche pluridisciplinaire.
Ce projet de chaire aura aussi pour objectif de tenter d'apporter des éléments de réponses aux enjeux locaux de mise en oeuvre des politiques environnementales autour de la valorisation, de la préservation et la conservation de la biodiversité.
Descriptif du profil recherché
2) Activités d'enseignement
Le projet de formation a pour objectif de former et structurer une communauté scientifique autour de la télédétection et du traitement d'images à travers trois démarches de formation différentes.
La première vise à dispenser des modules de formation adressés aux étudiants inscrits à l'UG en BUT ou Master avec l'objectif de les aider à maîtriser les principes physiques de la télédétection, d'identifier les différents capteurs embarqués, manipuler des images multi-sources, réaliser des prétraitements et appliquer des méthodes d'analyse thématique.
La seconde démarche de formation sera organisée autour d'une école thématique centrée sur la fusion de données. L'objectif est de permettre aux étudiants de Master et Doctorat de comprendre les spécificités des sources de données, les enjeux de la fusion de données, et de mettre en oeuvre des méthodes avancées telles que l'apprentissage automatique, le deep learning...
Le troisième volet a pour objectif d'initier, de former à et par la recherche des étudiants de 1er et 2nd cycle en favorisant leur accueil en stage sur des projets de recherche ainsi que des doctorants en offrant une immersion dans la recherche en télédétection environnementale, avec des thèses axées sur l'analyse de dynamiques environnementales, le développement de méthodes avancées et l'intégration de l'IA.
Le profil recherché
1) Acvitiés de recherche
Ce projet repose sur une approche intégrée pluridisciplinaire combinant télédétection, données de mesure in situ et les mesures d'ADN environnemental pour étudier les systèmes côtiers et estuariens guyanais, confrontés à une forte turbidité et couverture nuageuse. L'objectif étant de développer ou d'améliorer des modèles pour proposer des analyses robustes des processus physiques et biologiques. Le projet de recherche est structuré en deux axes. (1) Structurer des données issues de l'observation multisources. Une première tâche consistera à centraliser et rendre interopérables des données physico-chimiques et hydrodynamiques in situ issues du déploiement de bouées instrumentées, de sondes low-cost et des systèmes de prélèvement d'ADNe. La seconde tâche aura pour objectif de cartographier la turbidité, la végétation, les biofilms ou d'autres indicateurs à partir des images satellites (Sentinel-2, Landsat, Pléiades par exemple), des images LiDAR et hyperspectrales pour compléter la collection des données in-situ. Le troisième workpackage visera à améliorer ou développer de nouveaux modèles environnementaux, basés sur des méthodes statistiques, d'IA, et de fusion de données, qui seront calibrés et validés à partir des données in-situ, en tenant compte des changements d'échelle. (2) Analyser les dynamiques hydro-morpho-sédimentaires et la biodiversité. Dans cet axe, le premier travail consistera à réaliser des simulations d'hydrodynamique à partir des modèles développés précédemment afin d'analyser les évolutions sous contraintes de changement climatique. Le second travail portera sur l'étude de la biodiversité halieutique et les habitats côtiers à partir de modèles existants, croisés aux données satellites, les analyses d'ADNe. Un troisième travail sera dédié à la modélisation de la dynamique des mangroves et des palmeraies via l'imagerie couplée aux données terrain afin de réaliser un suivi temporel et spatial.Il est attendu que la personne recrutée développe et porte des projets d'envergures qui contribueront au développement des axes de recherche du profil recherche.Deux doctorants et environ 6 stages de master viendront en renfort de la personne recrutée sur la chaire afin de constituer une équipe projet solide sur une durée de trois ans.
Publiée le 21/10/2026 - Réf : 2026-2445447