Staff Software Engineer Systèmes Distribués et Llm H/F Top Profil

Le besoin

Contexte de la mission

Scale-up SaaS internationale en forte croissance, notre client édite une plateforme critique utilisée par de grands comptes. Face à l'augmentation rapide de l'usage, l'entreprise accélère la modernisation de son architecture et l'intégration de l'IA générative, tant dans l'expérience produit que dans l'outillage de ses équipes tech.

Le moteur métier au coeur de la plateforme doit évoluer pour absorber la charge, gagner en résilience et s'enrichir de nouvelles briques basées sur les LLM. Nous recherchons un Staff Software Engineer pour porter la vision technique de ce composant stratégique, piloter les chantiers complexes et faire monter en compétence l'organisation d'ingénierie.

Vos responsabilités

• Architecture & Vision : Définir et faire évoluer l'architecture du moteur central pour répondre aux forts enjeux de volumétrie et de disponibilité.

• Delivery complexe : Mener de bout en bout les projets techniques les plus structurants, du cadrage d'un besoin parfois flou jusqu'à la mise en production.

• Alignement stratégique : Co-construire la roadmap technique en étroite collaboration avec le Product Management et la direction Engineering.

• Innovation IA : Concevoir et intégrer des composants basés sur des LLM au coeur des workflows applicatifs.

• Qualité & Opérations : Garantir la performance, la scalabilité et l'observabilité des systèmes critiques en production.

• Leadership technique : Diffuser les meilleures pratiques d'ingénierie, accompagner le développement des ingénieurs et renforcer la culture produit au sein des équipes.

Profil recherché

• Expérience : Au moins 8 ans en ingénierie backend sur des architectures distribuées à forte volumétrie, quel que soit le langage principal.

• Systèmes complexes : Expérience confirmée dans la conception et l'exploitation de systèmes asynchrones à forte charge.

• Performance : Solide maîtrise de l'optimisation globale (code applicatif, requêtage SQL, infrastructure).

• Infra & Observabilité : Pratique concrète des environnements conteneurisés (Kubernetes) et du monitoring en production.

• Influence & Collaboration : Capacité éprouvée à faire adopter des choix techniques par la pédagogie, sans lien hiérarchique.

• Expérience LLM : Première expérience de mise en production de fonctionnalités intégrant des LLM appréciée.

Stack & Environnement

• Backend : Stack moderne orientée objet & PostgreSQL

• Infra & Ops : Kubernetes, stack d'observabilité complète

• IA & Tech : LLM & outils d'assistance au développement