Ingénieur IA - Llmops H/F Sapiens Group
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 à 5 ans
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
La Direction Produit et des Technologies de notre client recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour accompagner son équipe IA transverse sur les offres d'information.
Vous contribuerez au développement et à la mise en production de solutions d'intelligence artificielle, d'IA générative, de traitement automatique du langage naturel (NLP) et de transcription audio en texte (Speech-to-Text), au service des usages métiers et éditoriaux.
Vos missions
Concevoir, développer et mettre en production des solutions IA/ML et des architectures intégrant des LLM.
Mettre en oeuvre des pipelines RAG, des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles.
Développer et exposer des API métiers : transcription audio, classification d'articles et de commentaires, génération de titres SEO et contextualisation de contenus.
Industrialiser les développements avec Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD GitLab.
Assurer le suivi des expérimentations et l'évaluation des solutions avec MLflow, des jeux de données de référence et des approches de type LLM-as-judge.
Suivre les dérives liées aux prompts et contribuer à la qualité des applications LLM.
Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, notamment les journalistes, dans un environnement agile.
Le profil recherché
Profil recherché
Vous disposez d'un niveau confirmé, avec 3 à 5 ans d'expérience significative en développement IA/ML/DL et des réalisations effectivement déployées en production.
Vous maîtrisez :
Python et/ou Node.js appliqués à l'IA, ainsi que SQL pour la manipulation de données.
La conception d'architectures LLM, les approches RAG, les embeddings et les bases vectorielles.
Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD avec GitLab.
MLflow pour le suivi des expérimentations et l'évaluation des solutions IA.
Les méthodes d'évaluation des LLM : LLM-as-judge et jeux de données de référence.
Le développement de services NLP et Speech-to-Text accessibles via des API métiers.
Les compétences qui feront la différence
Une expérience des environnements cloud et hybrides : GCP, Azure, OVH ou Scaleway, avec des contraintes on-premise.
La conception de systèmes agentiques et le déploiement de petits modèles de langage (SLM).
La réalisation de tests de performance : charge, stress et endurance.
La mise en place de monitoring et d'observabilité avec Prometheus et Grafana.
Une capacité à travailler en autonomie dans un contexte où les besoins évoluent.
Une aisance pour expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs non spécialistes et participer aux rituels agiles.
Infos complémentaires
Publiée le 20/10/2026 - Réf : 50d0a010962f6f79741994bc7ec0a0d6