Ingénieur Production Kubernetes Cloud H/F Visian

Le besoin

Contexte

La mission a pour objectif de renforcer l'équipe d'ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu'à l'évolution de l'infrastructure.

Missions

• Maintien en conditions opérationnelles des plateformes de production
• Prise en charge des incidents complexes, analyse des causes racines et mise en oeuvre d'actions correctives et préventives
• Conception et amélioration des architectures Kubernetes et Cloud
• Mise en place et optimisation des solutions de supervision, de monitoring et d'alerting pour améliorer la disponibilité des services
• Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d'améliorer la résilience des plateformes

Outils & Environnement

Monitoring & observabilité

• Dynatrace (Production, Preprod, Staging)
• Splunk
• ELK (LaaS)
• IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig)

Orchestration & planification

• Autosys (Production)
• Digital AI (interface frontend pour lancer des jobs ; dépend d'Ansible)

Gestion de configuration / déploiement

• Ansible
• Ansible Tower
• Terraform / Schematics

CI / CD

• GitLab CI
• Jenkins
• Argo CD

Conteneurisation & orchestration de containers

• Docker
• Kubernetes (IKS, ROKS) - HELM & Kustomize

Sécurité & secrets management

• HashiCorp Vault (Prod & HorsProd)
• Illumio
• Oauth2
• RSA SecurID (Passcode Request)

Gestion de code & artefacts

• Git (versionning)
• Artifactory

Bases de données

• SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB

Missions complémentaires attendues

Le ou la candidat(e) devra :

• Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production
• Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
• Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
• Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
• Avoir une maîtrise du cloud
• Définir, mettre en oeuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
• Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes