Responsable Biostatistique & Advanced Modeling H/F Ceva Santé Animale
- Libourne - 33
- CDI
- Bac +5
- Industrie Pharmaceutique • Biotechn. • Chimie
- Exp. 5 à 10 ans
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Les missions du poste
Contexte:
Dans le cadre de sa transformation digitale, la R&D de Ceva renforce sa fonction Biostatistique et élargit son périmètre à la modélisation avancée, à l'IA et au Machine Learning. Ce poste a pour objectif de garantir l'excellence statistique des programmes R&D tout en développant des outils et modèles d'aide à la décision. Il contribue également à harmoniser les pratiques entre les différents sites et entités R&D.
Missions:
Piloter la fonction Biostatistique:
- Manager et développer l'équipe biostatistique et modélisation avancée (pharmacométrie).
- Garantir la qualité des analyses statistiques des études R&D.
- Assurer la conformité réglementaire des livrables.
- Conseiller les équipes cliniques et réglementaires sur les aspects méthodologiques.
Développer la modélisation avancée, l'IA et le Machine Learning
- Mettre en oeuvre des approches de modélisation et simulation appliquées à la R&D (Méthodes bayésiennes, pharmacométrie (PK/PD, popPK), modélisation & simulation...)
- Concevoir et industrialiser des modèles d'IA et de Machine Learning.
- Développer des outils d'analyse et d'aide à la décision basés sur la donnée.
- Promouvoir les bonnes pratiques et faire monter les équipes en compétences.
Harmoniser les pratiques et renforcer l'écosystème Data
- Définir des standards méthodologiques communs entre les sites R&D.
- Garantir la reproductibilité, la traçabilité et la qualité des analyses.
- Contribuer à la gouvernance des données scientifiques en lien avec le Data Office.
Le profil recherché
Profil:
- Doctorat ou Master en biostatistique, statistique, pharmacométrie ou discipline quantitative équivalente.
- 5 à 10 ans d'expérience en biostatistique appliquée à la R&D, avec management d'équipe.
- Expertise en statistiques appliquées, modélisation avancée et Machine Learning.
- Connaissance de R, Python, SAS et des outils de versionnage (Git).
- Connaissance des environnements réglementaires (VICH, GCP, ALCOA+).
- Leadership, pédagogie et capacité à travailler dans un contexte international.
- Français et anglais courants.
Environnement technique : R, Python, SAS, Git, Jupyter, frameworks ML, Snowflake.
Localisation : Libourne (33), avec une forte interaction internationale, notamment avec la Hongrie.
Les avantages
- Accord Télétravail
- Offre de formation innovante
- Crèche d’entreprise sur notre site de Libourne
- Groupes de travail participatifs aux enjeux RSE
- Restaurant d’entreprise
- Intéressement ou participation
- Comité d'entreprise
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Examen des candidatures
-
Echange téléphonique
-
Entretiens
-
Tests psychométriques
-
Décision finale
-
Ceva Santé Animale en images
Publiée le 19/10/2026 - Réf : req7726