Ingénieur d'Étude en Analyse de Données et IA pour la Caractérisation des Réacteurs Catalytriques à Lit Fixe H/F CNRS

Description du Poste Les Missions La personne recrutée contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates).L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques).Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées. L'Activité L'ingénieur de recherche contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates).L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques).Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées. Votre Profil Compétences Diplôme d'ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d'images, data sciences.Compétences attendues :- programmation scientifique en Python ;- traitement et analyse de données ;- bases en statistiques et apprentissage automatique ;- rigueur dans la vérification des méthodes et la documentation du code ;- capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais et à travailler dans une équipe interdisciplinaire. Votre Environnement de Travail Ce recrutement s'inscrit dans la préparation d'un projet de modélisation multiéchelle allant de la tomographie X des empilements de particules jusqu'à l'optimisation d'une superstructure de procédé, en reliant simulations CFD résolues à l'échelle des particules et modèles simplifiés de réacteur.La tomographie permet de caractériser l'organisation réelle des particules, qui influence les écoulements et les transferts de chaleur et de matière. Cependant, la représentation explicite de cette géométrie dans les simulations CFD entraîne des coûts de calcul importants, limitant leur utilisation pour la conception et l'optimisation.Le développement d'une représentation structurale compacte, associant des caractéristiques physiques et des outils d'apprentissage automatique, constitue une étape essentielle de cette démarche. À terme, cette représentation alimentera des relations de fermeture intégrées aux modèles physiques de réacteur, afin de conserver l'information pertinente lors du changement d'échelle tout en réduisant le recours aux simulations détaillées. Contraintes et risques aucune Rémunération et avantages Rémunération 2521.95 € brut /mois Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR7274-LAUFAL2-011 Secteur d'activité Informatique, Statistiques et Calcul scientifique Emploi type Ingenieur en calcul scientifique (H/F) À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche