Thèse Évaluation de l'État des Qubits par Réflectométrie Ultra Large Bande H/F Doctorat.Gouv.Fr
- Hauts-de-France
- CDD
- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Établissement : Université Polytechnique Hauts de France École doctorale : Ecole Doctorale Polytechnique Hauts-de-France Laboratoire de recherche : Institut d'Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie Direction de la thèse : Abdelmalik TALEB-AHMED Début de la thèse : 2026-11-01 Date limite de candidature : 2026-11-15T23:59:59 Les ordinateurs et les calculs quantiques représentent une avancée majeure pour les domaines de l'informatique et de l'information. lis offrent des solutions inédites pour la sécurisation des données à l'ère numérique en dépassant les performances des technologies actuelles. Parmi les approches innovantes, l'évaluation de l'état des qubits par réflectométrie utilisant des signaux ultra large bande se révèle prometteuse pour l'avancement de la technologie quantique. Cette méthode permet une évaluation précise et rapide de l'état des qubits, éléments fondamentaux des ordinateurs quantiques, en exploitant la large bande passante et la haute résolution temporelle des signaux ultra large bande. Pour maximiser l'efficacité et la flexibilité du processus, l'implémentation des algorithmes sur des FPGA est envisagée.
Les FPGA, par leur adaptabilité, garantissent une intégration facile dans des systèmes plus complexes tout en favorisant des ajustements rapides aux changements de configuration. En outre, cette approche innovante contribue à rendre les mesures quantiques moins intrusives et plus fiables, ouvrant ainsi la voie à des systèmes quantiques robustes et performants. Les retombées potentielles incluent des avancées significatives dans la cryptographie quantique et le calcul quantique, répondant aux défis de sécurité et de performance des applications numériques modernes. cette thése s'inscrit dans le contexte de IA et la mobilité, il est inclu dans les projets
- SCALE : https://scale.ttsitalia.it/
- C-ROAD Extended : https://www.c-roads.eu/projet
Le profil recherché
Publiée le 15/10/2026 - Réf : 407d577d61a0c9eb2f20af35bbb6d84b