Data Scientist Senior Gcp H/F Cherrypick
- France
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
Détail du poste
Le besoin
Contexte
Le Data Scientist Senior interviendra sur l'analyse des données, la modélisation statistique et le développement d'algorithmes prédictifs, avec un accent particulier sur les séries temporelles et la prévision de la demande.
Missions
Analyser les données historiques afin d'identifier les tendances, saisonnalités et comportements de la demande.
Évaluer les modèles de prévision existants et identifier les axes d'amélioration.
Concevoir, développer et optimiser des modèles prédictifs basés sur les séries temporelles.
Appliquer des méthodes statistiques avancées et des algorithmes de Machine Learning.
Développer des solutions de prévision avec Python et ses bibliothèques spécialisées.
Évaluer la performance des modèles à l'aide de métriques adaptées et comparer différentes approches de modélisation.
Restituer les résultats et les indicateurs à travers des outils de visualisation comme Spotfire ou Power BI.
Collaborer avec les équipes métier et techniques pour accompagner la modernisation du système de Revenue Management.
Le profil recherché
Profil recherché
Diplôme de niveau Bac +5 minimum en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe
Doctorat apprécié, notamment en statistiques ou en modélisation prédictive
Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist
Expérience concrète et significative en prévision de séries temporelles (Time Series Forecasting)
Compétences en prévision de séries temporelles, analyse statistique avancée, modélisation prédictive, analyse exploratoire des données, identification des tendances et saisonnalités
Maîtrise de la programmation en Python et des bibliothèques comme scikit-learn
Compétences en manipulation et préparation des données, entraînement, validation et optimisation de modèles prédictifs
Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Spotfire ou Power BI
Capacité à évaluer, comparer et optimiser les performances des modèles statistiques et de Machine Learning
Expérience dans des environnements métier complexes nécessitant des prévisions fiables pour la prise de décision
Infos complémentaires
Publiée le 15/10/2026 - Réf : dc1d5a6cb0be592bf0d24db8cdfd5a74