Ml Engineer - Ops H/F Visian

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • 6 mois
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 2 ans min.
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Détail du poste

Le besoin

Contexte

Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists.
Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit.

  • L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage.

  • Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné.

Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.

  • La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes.

  • La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.

  • La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.

Missions

Les missions principales sont :

  • Développer l'outillage en s'appuyant sur les modules internes.

  • Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.

Conditions de travail

  • Intégration dans une squad de 3 personnes

  • Mission de 6 mois minimum

  • Présence sur site à Paris 2 jours par semaine

Le profil recherché

Profil recherché

  1. Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire

  2. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering

  3. Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage.

  4. Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision

  5. Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)

  6. Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus

  7. Expérience en environnement agile, sans application dogmatique

  8. Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout

  9. Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

  10. Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe

Infos complémentaires

Taux journalier :Salaire selon profil

Publiée le 15/10/2026 - Réf : a3ad89d828e99a4487886f249554bb60

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