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Les missions du poste
- Identifier les processus et les activités pouvant bénéficier de solutions d'intelligence artificielle afin d'améliorer leur efficacité, leur qualité et leur niveau d'automatisation.
- Analyser les besoins des équipes et concevoir des solutions d'IA adaptées aux problématiques opérationnelles.
- Concevoir, développer, tester et industrialiser des solutions basées sur les technologies d'IA, notamment les LLM, le RAG, les agents IA et le Machine Learning.
- Développer des outils d'assistance à l'ingénierie couvrant notamment la gestion des exigences, l'architecture logicielle, le développement, la revue de code, les tests, la validation et la documentation technique.
- Intégrer des fonctionnalités d'IA aux outils, applications et systèmes d'information existants, notamment aux environnements de développement et de gestion de projets.
- Transformer les prototypes et preuves de concept en solutions robustes, maintenables, réutilisables et adaptées à un environnement de production.
- Définir des méthodes d'évaluation permettant de mesurer la précision, la fiabilité, les performances et la valeur ajoutée des solutions développées.
- Garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité, de confidentialité, de protection des données et de propriété intellectuelle.
- Mettre en place des mécanismes de test, de validation, de suivi et de contrôle afin d'assurer la qualité des solutions d'IA.
- Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies à travers des démonstrations, du support technique et le partage de connaissances.
- Apporter une expertise technique en IA aux équipes produit, notamment pour évaluer, concevoir et intégrer des fonctionnalités basées sur le Machine Learning ou le Deep Learning.
- Collaborer avec les experts systèmes, logiciels et métiers pour définir des approches adaptées aux contraintes techniques et opérationnelles, notamment dans des environnements critiques ou réglementés.
Le profil recherché
- Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, intelligence artificielle ou Machine Learning, avec une solide expérience pratique en développement.
- Vous avez déjà conçu, développé et intégré des solutions d'IA au-delà du stade de la preuve de concept, avec une orientation vers des résultats concrets et mesurables.
- Vous maîtrisez la programmation, idéalement en Python, et appliquez les bonnes pratiques de développement pour produire du code structuré, testé et maintenable.
- Vous disposez d'une expérience pratique des technologies d'IA modernes : LLM, RAG, agents IA, Machine Learning et/ou Deep Learning.
- Vous savez évaluer les possibilités et les limites des technologies d'IA afin de sélectionner les approches les plus pertinentes selon les besoins.
- Vous avez une bonne compréhension des architectures logicielles, des API, des bases de données et des mécanismes d'intégration des systèmes.
- Vous êtes à l'aise avec les environnements de développement modernes, Git et GitHub. Une expérience en CI/CD, Jira et documentation technique est un atout.
- Vous connaissez les enjeux liés à la sécurité, à la confidentialité, à la protection des données et à la propriété intellectuelle dans le développement de solutions d'IA.
Les compétences suivantes constituent des atouts :
Expérience en Machine Learning ou Deep Learning appliqué à des produits opérationnels.
Expérience dans les secteurs du transport, de l'aéronautique, de la défense ou dans un environnement critique ou réglementé.
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JEMS en images
Publiée le 13/10/2026 - Réf : jawdsahoxa