Lead Ingénieur IA - Data H/F Docaposte
- Rennes - 35
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 6 ans min.
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Description de la mission
En intégrant le projet ANTAI, voici vos missions :
Vision et pilotage stratégique
Porter la vision technique et stratégique du cycle de vie des modèles d'IA : conception, entraînement, déploiement et optimisation, en cohérence avec les enjeux métiers et la feuille de route coconstruite avec le client.
Arbitrer les choix technologiques et méthodologiques, en veillant à la scalabilité, la sécurité et la maintenabilité des solutions d'IA.
Cycle de vie des modèles
Piloter et arbitrer les choix de conception des modèles (architecture, choix des algorithmes, jeux de données, stratégie d'évaluation) en fonction des cas d'usage métiers.
Superviser et challenger les phases d'entraînement et de fine-tuning des modèles, en garantissant la robustesse, la reproductibilité et la performance des résultats.
Garantir la qualité et la fiabilité du déploiement des modèles en production (MLOps) : industrialisation, packaging, monitoring et gestion du cycle de vie.
Piloter l'optimisation continue des modèles en production : suivi de la performance (dérive, précision de reconnaissance), réentraînement, réduction des coûts d'inférence et amélioration de la latence.
Relation client
Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des équipes clientes : recueil et challenge des besoins, cadrage des cas d'usage IA, arbitrages techniques et suivi de la valeur délivrée (gains de taux de reconnaissance, réduction des ressaisies manuelles).
Management et expertise technique
Animer techniquement et faire monter en compétence une équipe d'ingénieurs Data/IA (junior à confirmé) : accompagnement sur la conception et l'entraînement de modèles, revues de code et de modèles.
Contribuer directement sur les sujets les plus complexes ou stratégiques lorsque nécessaire (conception ou entraînement de modèles de vision avancés, cadrage ou avant-vente technique).
Bonnes pratiques et veille
Promouvoir les bonnes pratiques IA (gouvernance des modèles, qualité de la donnée, éthique et responsabilité de l'IA) au sein de l'équipe et auprès des clients.
Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA et en OCR (nouvelles architectures de vision, techniques d'entraînement, outils d'optimisation) et la diffuser au sein de l'équipe.
Votre nouvel environnement
La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d'opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)
Nous vous accompagnons
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste.
Le profil recherché
Ce qu'on attend du profil idéal :
Savoirs (connaissances) :
- Formation Bac +5 à Bac +8 Informatique avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science.
- Solide expertise sur l'ensemble du cycle de vie des modèles : conception, entraînement/fine-tuning, déploiement (MLOps) et optimisation en production.
- Bonne connaissance des enjeux spécifiques au traitement d'image et à l'OCR : pré-traitement d'image, détection de zones de texte, reconnaissance de caractères, mesure et amélioration des taux de reconnaissance.
- Une thèse sur le sujet (vision par ordinateur, reconnaissance de caractères/OCR ou IA appliquée à l'image) serait un plus indéniable.
Savoir-faire :
- 5 ans d'expérience minimum en conception, entraînement et déploiement de modèles d'IA, idéalement avec une expérience significative en traitement d'image et/ou reconnaissance de caractères (OCR), incluant une première expérience d'animation d'équipe technique.
- Capacité à arbitrer et à prendre des décisions techniques dans des contextes d'ambiguïté ou de contraintes fortes.
- Rigueur, esprit de synthèse et aisance dans la structuration et la présentation de sujets complexes.
- Anglais professionnel apprécié (échanges avec des équipes ou clients internationaux).
Savoir-être :
- Excellent relationnel et capacité avérée à dialoguer avec des interlocuteurs clients non techniques comme techniques.
Leadership naturel, sens de la pédagogie.
Les avantages
- Equilibre vie pro-vie perso grâce au télétravail
- Locaux modernes
- Mobilité interne et large diversité de métiers
- Institut de fomation interne certifié Qualiopi
- Animations fédératrices locales et nationales
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Rencontre avec un recruteur RH
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Rencontre avec le manager N+1
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Rencontre avec le manager N+2
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Docaposte en images
Publiée le 12/10/2026 - Réf : 2026-6446