Ingénieur DevOps Cloud Azure - Expert Databricks H/F Akerwise
- Paris - 75
- Freelance
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
- Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data & IA sur Microsoft Azure, un client recherche un consultant confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle.
- La mission associe une expertise Azure Databricks et Azure Batch, de solides compétences en Python et une forte culture DevOps.
- Les principaux enjeux sont la performance, la fiabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts Cloud.
Missions - Azure Databricks & Data Engineering
- Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements distribués en Python/PySpark.
- Développer et maintenir les notebooks et workflows Databricks.
- Concevoir des architectures Lakehouse reposant sur Delta Lake.
- Optimiser les performances des jobs, la gestion des clusters et les coûts.
- Mettre en place le monitoring, l'observabilité et les contrôles de qualité des données.
Missions - Azure Batch
- Concevoir et orchestrer des traitements massifs et distribués.
- Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution.
- Industrialiser les traitements à forte volumétrie ou nécessitant des ressources CPU/GPU importantes.
- Optimiser la parallélisation et la répartition des charges.
- Assurer la supervision et la gestion des incidents.
Missions - Développement Python
- Développer des composants techniques et des bibliothèques réutilisables et maintenables.
- Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de performance.
- Participer aux revues de code et à l'amélioration continue.
Missions - DevOps & exploitation
- Mettre en oeuvre les pipelines CI/CD avec Azure DevOps.
- Automatiser les déploiements des infrastructures et des applications avec Terraform/Bicep.
- Gérer les environnements de développement, de recette et de production.
- Garantir la scalabilité, la résilience et la sécurité des plateformes.
- Accompagner les équipes dans l'adoption des standards Cloud et DevOps.
Compétences techniques requises
- Microsoft Azure : niveau expert.
- Azure Databricks : niveau expert.
- Azure Batch : niveau expert.
- Azure Data Lake Storage Gen2.
- Azure Key Vault.
- Azure Monitor / Log Analytics.
- Python avancé, PySpark et SQL avancé.
- API REST et programmation orientée objet.
- Azure DevOps, Git et pipelines YAML.
- Terraform et Bicep.
- Docker.
- Architecture Lakehouse et Delta Lake.
- Optimisation des traitements distribués et gestion de données volumineuses.
- Data Quality et Data Governance.
Compétences appréciées
- Azure Event Hubs.
- Azure Data Factory.
- Kubernetes / AKS.
Modalités
- Localisation : à préciser.
- Démarrage : à préciser.
- Durée : à préciser.
- Télétravail : à préciser.
Le profil recherché
Profil recherché
- Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data Engineering ou Cloud Azure
- Minimum 3 ans d'expérience significative sur Azure Databricks
- Expérience démontrée sur Azure Batch dans des contextes de calcul distribué
- Forte maîtrise du développement Python et des pratiques DevOps / CI/CD
- Capacité à intervenir sur l'architecture, le développement, l'industrialisation et l'exploitation des plateformes
- Bonne compréhension des enjeux de performance, de sécurité et de maîtrise des coûts Cloud
- Une expérience dans des environnements critiques et fortement automatisés constitue un atout
Infos complémentaires
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Publiée le 12/10/2026 - Réf : 16817cef487086f4c79b4720495320f3
