Stage - Méthodologies et Simulations Haute-Fidélités Les de la Combustion Diphasique H/F Safran
- Réau - 77
- Stage
- 6 mois
- Bac +5
- Industrie Aéronautique • Aérospatial
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Les missions du poste
Descriptif de la mission :
En plus d'assurer une large gamme de fonctionnement, les motoristes aéronautiques doivent répondre à l'évolution des exigences environnementales et énergétiques. Dans ce contexte, la compréhension et l'amélioration de l'injection du carburant est un enjeu majeur puisqu'elle joue un rôle décisif sur les performances et l'opérabilité des systèmes propulsifs. En effet, l'efficacité de la combustion dans le moteur est étroitement liée à la capacité du carburant, initialement à l'état liquide, à se disperser, s'évaporer et à se mélanger avec l'air pour produire un dégagement de chaleur. En particulier, l'injection par Jet in Cross Flow est une technique qui permet notamment une atomisation efficace du carburant (kérosène ou carburants d'aviation durables, SAFs). La modélisation de ces phénomènes complexes requiert des méthodes de simulation 3D CFD haute-fidélité (LES) représentatives.
Mission :
Vous intégrerez le département Chambre de Combustion et Arrière-corps de la Direction Technique, au sein du service Méthodes et Conception Aérodynamique et Combustion. Dans ce cadre, votre mission consistera à contribuer à l'amélioration de notre compréhension des méthodes de modélisation d'un écoulement diphasique en réalisant des calculs réactifs et non-réactifs haute-fidélités. Vous contribuerez ainsi à la mise en place de nouvelles méthodologies et d'outils qui alimenteront le développement des systèmes de combustion innovants.
Les activités du/de la stagiaire seront :
- Etude bibliographique de l'injection par Jet in Cross Flow et de la combustion.
- Prise en main des outils et méthodes de calcul bas-ordre (Python) et haute-fidélité (LES).
- Mise en place de calculs (maillage, mise en données et post-traitements Python).
- Evaluation des méthodes et des outils disponibles.
- Développement de pratiques de conception basées sur l'analyse des résultats 3D.
- Synthèse des résultats et proposition d'une ¬méthodologie pour la simulation numérique des écoulements diphasiques réactifs pour l'injection Jet in Cross Flow.
Le profil recherché
Compétences requises :
-Solides connaissances en mécanique des fluides, transfert thermique, et combustion.
-Compétences en programmation, notamment en Python. La connaissance d'autres langages de programmation serait considérée comme un plus.
-Connaissances de Linux et du langage Bash.
-Aptitudes en rédaction scientifique.
-Le/la candidat(e) devra faire preuve de rigueur, curiosité scientifique, d'autonomie, d'un bon esprit de synthèse, et être force de proposition.
Compétences appréciables :
-Expérience pratique ou projets scolaires en simulation numérique CFD, tant stationnaire (RANS) qu'instationnaire (LES).
-Expérience avec un code de calculs CFD (AVBP, YALES2, Fluent, StarCCM, OpenFOAM).
-Familiarité avec la théorie de la combustion et/ou le diphasique.
-Capacité à s'adapter efficacement au sein d'une équipe multi-projets et pluridisciplinaire.
Bienvenue chez Safran
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Publiée le 09/10/2026 - Réf : 2026-189601
