Stage R&D - Modélisation Quantitative du Risque sur les Marchés Prédictifs H/F Winamax

• Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude
• Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme
• Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audience

Contexte

L'offre de paris sportifs chez Winamax repose sur le traitement en temps réel de flux massifs de données et l'ajustement continu de probabilités. Pour garantir la cohérence entre les cotes et l'exposition financière de Winamax, l'analyse automatisée des mouvements de marché, du volume des mises et des activités atypiques est devenue un enjeu stratégique. La question à laquelle doit répondre le stage :
Comment détecter algorithmiquement les incohérences de probabilités et les volumes atypiques en temps réel pour fournir un Indice de Confiance fiable, capable d'assister la prise de décision ?

Objectifs du stage

• Modéliser la cohérence des cotes et un Indice de Confiance : Concevoir des modèles statistiques pour repérer les décalages de probabilités et évaluer en temps réel la fiabilité des activités à fort volume, en croisant la notoriété de l'événement et son historique
• Intégrer le module au coeur de l'outil trading existant : Développer une brique algorithmique performante qui s'interface directement avec l'application métier des traders, afin d'enrichir leurs outils
• Validation & mesure de performance (Backtesting) : Tester et calibrer les modèles sur des historiques massifs de données pour maximiser leur précision, minimiser les fausses alertes et mesurer l'impact réel de l'outil sur l'activité

Les points d'attention

• Temps réel et faible latence : capacité à traiter des flux à haute fréquence (milliers d'actualisations et d'activités par seconde) sans ralentir la réactivité des outils
• Volume de données et backtesting : manipulation de séries temporelles complexes et capacité à tester/ajuster les modèles sur des bases historiques de plusieurs millions de lignes
• Précision du ciblage (taux de faux positifs) : nécessité d'ajuster finement les seuils statistiques pour remonter des signaux réellement pertinents sans engorger l'outil d'alertes inutiles

Stack technique

Python, Node.js, Sql

Modalités de stage

• Stage de fin d'études (Master 2) à pourvoir à temps plein uniquement à Paris, France
• Opportunité de CDI à la fin du stage
• Rémunération : 30k

Processus de recrutement

• Test technique
• Screening RH avec Camille
• Entretien avec le manager et le maître de stage

POURQUOI NOUS REJOINDRE ? En plus de notre univers poker et paris sportifs, nous avons d'autres avantages !

• Une culture d'entreprise multiculturelle et unique
• Une semaine de travail en 4 jours
• Opportunité de CDI si tu as atteint les objectifs du stage
• Coaching de tes soft skills avec les Cours Florent
• Un cadre de travail convivial, en plein coeur de Paris (rooftop tour Eiffel, salle de jeux vidéo et salle de sport...)
• Une vie d'entreprise riche avec des soirées et événements organisés régulièrement (tournois de poker, soirées thématiques, barbecues tout l'été...)
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