Stage - Ingénieur Data Science & IA Optimisation Algorithmique de l'Imbrication 2D en Découpe Industrielle H/F Schmidt Groupe
- Sélestat - 67
- Stage
- 6 mois
- Bac +5
- Distribution • Commerce de gros
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Les missions du poste
Notre ambition :
Dans le cadre de notre développement et de notre engagement envers la formation, nous recherchons un(e) stagiaire pour rejoindre notre Direction Data Management. Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, multi-sites, automatisé et digitalisé, tout en travaillant sur des technologies innovantes et des projets à fort impact ? Cette opportunité est faite pour vous !
Stage de 4 à 6 mois à partir de Janvier ou Février 2027
Localisation : Centre Alsace (Sélestat)
Le contexte :
Au sein de notre service technique Data Management, vous participerez au développement d'un algorithme intelligent d'optimisation de découpe 2D.
Vos missions :
- Comprendre le processus industriel de découpe et analyser le fonctionnement de la solution d'optimisation actuellement utilisée ;
- Formaliser les différentes contraintes d'imbrication des pièces : dimensions, orientations, épaisseur de lame, coupes de propreté et contraintes liées au procédé ;
- Intégrer les contraintes et priorités de production, notamment la distinction entre pièces obligatoires et facultatives selon leur niveau d'urgence ;
- Étudier et comparer différentes approches d'optimisation issues de la Data Science / Recherche Opérationnelle / IA : MILP, heuristiques ou autres méthodes pertinentes ;
- Concevoir et développer un algorithme d'optimisation d'imbrication 2D répondant aux contraintes identifiées ;
- Tester la solution sur des cas réels de production et mesurer ses performances ;
- Comparer les résultats obtenus avec la solution existante selon des critères tels que l'optimisation matière et le temps de calcul ;
- Formaliser les résultats et recommandations afin d'évaluer le potentiel d'industrialisation de la solution.
Le profil recherché
Ce que nous attendons :
- Etudiant(e) en école d'ingénieur ou cursus universitaire spécialisé en data, IA ou informatique
- Orientation Data Science et algorithmique
- Recherche opérationnelle et optimisation, modélisation de problèmes complexes
- Programmation (idéalement Python), programmation mathématique / MILP
- Algorithmes heuristiques et métaheuristiques
- Analyse et traitement de données, évaluation et comparaison de performances algorithmiques
- Gestion de projet Data / IA
- Machine Learning, selon les approches étudiées
- Curiosité scientifique et technique, capacité à comprendre un processus industriel
- Esprit d'analyse et de résolution de problèmes, goût pour l'expérimentation
- Capacité à vulgariser des problématiques complexes
- Aisance pour présenter et défendre ses résultats
- Autonomie, rigueur et force de proposition
Pourquoi nous rejoindre ?
Schmidt Groupe, acteur majeur de l'aménagement de l'habitat, met au coeur de ses actions l'innovation, l'excellence opérationnelle et l'engagement sociétal. Nous valorisons la transparence, la bienveillance et l'esprit d'équipe. Travailler avec nous, c'est intégrer une entreprise qui investit dans le futur de ses collaborateurs et qui s'engage pour un développement durable. Vous contribuerez à des projets de transformation digitale tout en évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.
Votre diversité fait notre richesse. Entreprise inclusive, Schmidt Groupe s'engage en faveur de tous les talents.
Les avantages
- Parking gratuit
- Accès aux transports en commun
- Comité d’entreprise
- Formation
- Télétravail
- Participation aux bénéfices
- Crèche / garderie
- Salle de sport
- Événements d’entreprise
- Remises / offres spéciales
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Confirmation immédiate de votre candidature par email
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Premier entretien téléphonique et/ou envoi par email d'évaluations à réaliser en ligne
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Entretien en magasin ou cession d'entretiens collectifs
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Proposition en immersion de travail pour vous permettre de découvrir le métier
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Schmidt Groupe en images
Publiée le 07/10/2026 - Réf : 7480cf7ibb1u3
