Analytics Engineer H/F Yunik

  • France
  • Indépendant
  • Télétravail partiel
  • 6 mois
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 3 ans min.
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Détail du poste

Le besoin

Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client souhaite renforcer ses équipes avec deux Analytics Engineers.

Vous rejoindrez un environnement Data mature, au sein d'une équipe composée notamment d'une quinzaine de Data Analysts, travaillant sur des volumes importants et des problématiques métiers variées liées à un réseau de plusieurs centaines de points de vente.

L'organisation est engagée dans une modernisation importante de son écosystème décisionnel, avec notamment une migration progressive d'environnements historiques DB2 et Cognos vers Microsoft Fabric et Power BI, ainsi que le développement d'une architecture Data moderne et multi-cloud.

L'écosystème comprend notamment Microsoft Fabric, Snowflake, GCP et Databricks, avec une volonté forte de développer des usages Data en self-service et d'accompagner de nouveaux cas d'usage autour de l'IA et de Copilot.

Vos principales missions

Vous interviendrez au coeur des équipes Data afin de faciliter l'exploitation et la valorisation des données par les équipes Analytics et métiers.

Vos missions comprendront notamment :

  • Concevoir, développer et maintenir les flux ELT et modèles de données nécessaires aux usages Analytics ;

  • Structurer et transformer les données afin de les rendre facilement exploitables par les Data Analysts et les équipes métiers ;

  • Participer à la modernisation de la plateforme Data et à la migration des environnements historiques vers les nouvelles solutions ;

  • Contribuer aux projets autour de Microsoft Fabric, Snowflake et Power BI ;

  • Intervenir dans un environnement multi-cloud, intégrant également GCP et Databricks ;

  • Améliorer la qualité, la fiabilité, la documentation et l'industrialisation des données ;

  • Accompagner le développement des usages Data en self-service ;

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Analysts, Data/IT et métiers ;

  • Selon les sujets, contribuer à des cas d'usage liés à l'IA et aux outils Copilot.

Localisation : Lyon
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables

Le profil recherché

Profil recherché

Nous recherchons un profil disposant d'une solide expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI moderne, capable d'évoluer à l'interface entre les problématiques techniques et les besoins Analytics.

Une bonne maîtrise de plusieurs des environnements suivants est particulièrement recherchée : Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI, Databricks et/ou GCP.

Vous êtes à l'aise avec les problématiques de modélisation de données, transformation et pipelines ELT, et comprenez les enjeux liés à la mise à disposition de données fiables et facilement exploitables par les équipes Data Analysts.

Une expérience dans un contexte de migration d'un SI décisionnel historique vers une architecture Data moderne constituera un véritable atout.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, structurée et pragmatique, avec un bon relationnel et une réelle capacité à travailler avec des interlocuteurs Data, IT et métiers.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Une mission au coeur d'une transformation Data structurante, avec un environnement technologique riche, des volumes et cas d'usage significatifs, et l'opportunité de participer concrètement à la construction d'une plateforme Analytics moderne dans un contexte multi-cloud.

Infos complémentaires

Taux journalier :Salaire selon profil

Publiée le 01/10/2026 - Réf : 8226426a8b5670f8e45b508b193bc572

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