Post-Doctorat - Méthodes de Machine Learning pour la Simulation Rapide des Ondes de Choc 3D H/F CEA
- Bruyères-le-Châtel - 91
- CDD
- 2 ans
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Les missions du poste
L'objectif du postdoc est de développer des modèles de substitution à réponse rapide pour le calcul des ondes de souffle. Ces modèles seront entraînés sur les données synthétiques générées par des simulations 3D haute-fidélité.
La principale activité de recherche du(de la) post-doctorant(e) sera de développer une méthodologie pour générer ces modèles, en prenant en compte les spécificités du problème physique considéré. Il existe déjà une méthodologie éprouvée pour les configurations 2D, mais elle n'est pas directement transposable en 3D. Le(la) post-doctorant(e) disposera donc d'une grande liberté quant au choix des méthodes de machine learning (ML) pour les modèles de substitution. L'application de méthodes de ML aux ondes de choc étant un sujet assez peu exploré dans la littérature scientifique, le(la) candidat(e) bénéficiera d'opportunités de publications. Le(la) candidat(e) disposera également d'un accès unique aux ressources CPUs/GPUs des supercalculateurs de la DAM pour réaliser la phase d'apprentissage.
Une fois la méthodologie choisie, des modèles opérationnels seront générés et validés sur des configurations 3D réalistes.
Un autre axe d'étude concernera la quantification des incertitudes associées à la fois aux erreurs des modèles et au bruit des données d'entraînement/validation.
Sont attendus au moins une publication scientifique et la participation à au moins un congrès/workshop scientifique international.
Durant le premier trimestre, le(la) postdoctorant(e) prendra en main le code de calcul utilisé pour les ondes de souffle. Il(elle) prendra également connaissance des modèles existants développés en interne.
Au cours des second et troisième trimestres, le(la) candidat(e) développera des modèles originaux basés sur l'état de l'art des méthodes de machine learning. Des simulations seront éventuellement nécessaires pour compléter la base de données existante.
La rédaction d'un article scientifique synthétisant les résultats obtenus sera attendue pour le dernier trimestre.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Le profil recherché
Le(la) candidat(e) doit avoir de solides connaissances en mécanique des fluides. Une première expérience avec Py Torch sera appréciée.
Python
Post-doctorat
Les avantages
- Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine
- 52 jours de congés/RTT
- Possibilité d’aménagement du temps de travail
- Formation personnalisée
- Restauration d’entreprise
- Offre de transport interne et prise en charge Navigo and co,
- Mutuelle d’entreprise avantageuse
- CE (aides vacances, loisirs, frais de garde, scolarité des enfants etc
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Dépôt de CV via notre site carrière
-
Préqualification téléphonique
-
Entretiens et évaluation avec manager et RH
-
Négociation salariale et contrat de travail
-
Embauche et intégration
-
CEA en images
Publiée le 01/10/2026 - Réf : 2026-41897-S2281
