Bi - Big Data Data Scientist - Sénior H/F Visian

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 5 ans min.
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Détail du poste

Le besoin

Mission du poste

Contexte et enjeux

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés.

Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts.

Vos missions

  • Concevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses.

  • Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs.

  • Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative.

  • Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes.

  • Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions.

  • Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils.

  • Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets.

  • Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages.

  • Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations.

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile.

  • Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes.

  • Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Le profil recherché

Profil recherché

Profil recherché

Compétences techniques

  • Expertise en Agentic AI : conception et développement d'agents autonomes (ReAct, AutoGPT, LangChain Agents, CrewAI ou technologies équivalentes).

  • Maîtrise des LLM et des techniques avancées de prompting.

  • Python avancé : capacité à développer des solutions robustes tout en prototypant rapidement.

  • Maîtrise des principaux frameworks ML/IA, notamment LangChain, LlamaIndex, Hugging Face ou équivalents.

  • Expérience dans l'intégration de sources de données externes, notamment via des architectures RAG et des solutions de knowledge management.

  • Capacité à intégrer et orchestrer différents outils, APIs et sources de données pour construire des solutions innovantes.

Expérience et formation

  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou domaine équivalent.

  • Minimum 2 ans d'expérience en Agentic AI ou dans des domaines connexes.

  • Formation Bac +5 en informatique, mathématiques, data science ou domaine connexe, ou équivalent professionnel.

  • Portfolio, réalisations ou références démontrant la capacité à concevoir et mener à terme des projets innovants et des prototypes.

Qualités personnelles

Nous recherchons un profil :

  • Débrouillard, capable de résoudre des problèmes avec les ressources disponibles et de faire preuve de pragmatisme.

  • Autonome, capable de mener des sujets de bout en bout et de prendre des initiatives.

  • Innovant, avec l'envie de tester de nouvelles approches et de challenger les pratiques établies.

  • Curieux et expérimentateur, avec un intérêt marqué pour les technologies émergentes et l'apprentissage continu.

  • Pragmatique, capable de trouver le bon équilibre entre qualité, rapidité et valeur apportée.

  • Adaptable, à l'aise dans un environnement en évolution rapide.

  • Communicant, capable de vulgariser des sujets complexes et de partager clairement ses apprentissages.

  • Collaboratif, partageant ses découvertes et contribuant à la montée en compétence de l'équipe.

  • Résilient, considérant les difficultés et les échecs comme des opportunités d'apprentissage.

Le profil idéal

Le candidat idéal se distingue notamment par sa capacité à :

  • Lancer et mener à terme des projets dans des contextes contraints en ressources ou en délais.

  • Prototyper rapidement plutôt que de privilégier de longues phases de planification.

  • Trouver des solutions créatives lorsque les outils ou approches standards atteignent leurs limites.

  • Apprendre par l'expérimentation et formaliser les enseignements pour les partager avec les équipes.

  • Transformer des idées abstraites en solutions concrètes, démontrables et mesurables.

  • Inspirer confiance par son pragmatisme, son autonomie, son énergie et son intégrité.

Infos complémentaires

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Publiée le 29/09/2026 - Réf : 905fdb1096c63540227c80b040ccda8a

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