Senior Product Owner Data - Data Translator H/F Andema

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 10 ans min.
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Détail du poste

Le besoin

Contexte

Au sein d'une Data Factory, vous intervenez sur des projets de transformation Data, BI et IA à destination des équipes métier.

L'objectif est notamment de moderniser et simplifier les outils décisionnels et de développer un produit utilisant la GenAI pour automatiser les analyses métier.

Missions

  • Cadrer les besoins métier et concevoir des solutions Data / BI / IA.

  • Piloter la roadmap et le backlog produit Data.

  • Transformer les besoins métier en User Stories et spécifications fonctionnelles.

  • Piloter le delivery avec les équipes Data et Scrum.

  • Identifier les usages, irritants et besoins des utilisateurs métier.

  • Cartographier et rationaliser un écosystème décisionnel existant.

  • Définir une architecture cible et une trajectoire de transformation.

  • Accompagner la mise en place de solutions GenAI / IA pour automatiser les analyses.

  • Assurer le lien entre métiers, Data, IT et équipes techniques.

  • Suivre la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

Environnement

Vous travaillerez sur 2 à 3 projets à fort enjeu, autour de l'automatisation des analyses par GenAI et de la transformation de l'écosystème décisionnel. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier, challenger l'existant et les traduire en solutions Data concrètes.

Le profil recherché

Profil recherché

Expertises indispensables

  • 10+ ans d'expérience en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale.

  • Product Owner / Product Manager Data : roadmap, backlog, User Stories, Agile/Scrum.

  • Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes.

  • SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données.

  • Architecture Data / BI / Big Data.

  • Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI.

  • Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques.

Très apprécié

  • Expérience Retail / Grande Distribution / Category Management.

  • Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI.

  • Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data.

  • Expérience en Self-Service BI et rationalisation d'outils décisionnels.

  • Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA.

  • Expérience en conseil / transformation digitale.

  • Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.

Infos complémentaires

Taux journalier :500.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Publiée le 29/09/2026 - Réf : 3ad1cecd3c758a10fb49b0105067b52b

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