Product Owner Data Marketing Data Products H/F Top Profil

Le besoin

A Paris Hybride Présence : 2 jours / Semaine sur site

Contexte de la mission

Le client s'appuie sur une plateforme data qui met à disposition de ses équipes métiers des données, des indicateurs et des capacités d'activation. Une équipe dédiée au Marketing et aux Activités Digitales porte ce périmètre.

Ce périmètre est stratégique et en forte évolution. Les initiatives en cours visent à mieux cibler les communications clients, à renforcer la performance des campagnes et à enrichir la connaissance client, notamment autour de la Customer Data Platform et de la mesure d'attribution.

Le client souhaite créer, faire évoluer et fiabiliser ses Data Products Marketing. Il recherche un Product Owner Data capable de challenger les besoins métiers, de porter la roadmap produit et de garantir la qualité des données livrées, en lien avec les équipes Marketing, CRM, Data et Tech.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers, puis maintenir un backlog priorisé et aligné avec les capacités de delivery

• Construire la roadmap des Data Products : vision, objectifs, jalons, dépendances et arbitrages avec les Data Domain Owners et le Product Manager

• Piloter les Data Products liés à la performance marketing et à l'attribution des campagnes

• Rédiger les cadrages et spécifications fonctionnelles : règles de gestion, cas d'usage, critères de validation

• Porter la validation fonctionnelle des données et le plan de qualité (contrôles, suivi des anomalies), avec l'appui d'un Analytics Engineer

• Coordonner les recettes métier et le suivi agile des développements : avancement, risques, dépendances

• Maintenir la documentation (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit) et assurer un reporting régulier sur l'avancement et les décisions attendues

Profil recherché

• Product Owner Data confirmé, avec une expérience réussie dans des environnements Data, CRM, Marketing Digital ou Customer Analytics

• Bonne compréhension des enjeux de connaissance client, segmentation, activation marketing, CDP et attribution des campagnes

• Solides compétences en analyse, qualification et contrôle de la donnée, avec une pratique avérée de SQL

• Connaissance de dbt, Git, du data lineage et des grands principes du Data Engineering

• Habitude d'un cadre produit où les priorités sont arbitrées collectivement selon la valeur métier et les contraintes techniques

• Aisance relationnelle pour coordonner des interlocuteurs métiers, data et techniques

• Expérience d'un outil d'attribution marketing comme Eulerian appréciée, notions de Python ou PySpark appréciées

Stack technique

SQL, dbt, Git, Customer Data Platform, Eulerian, Jira, Confluence, Python, PySpark

Informations pratiques

• Localisation : Paris / IDF

• Télétravail : 3 jours / semaine

• Démarrage : ASAP

• Durée : Mission Longue => 3 ans