Senior Data Product Owner - Data Translator - Transformation Finance H/F Andema

Le besoin

Contexte

Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous intervenez sur un programme de transformation digitale de la fonction Finance.

L'objectif est d'accompagner la mise en place et l'industrialisation d'un environnement Data, avec notamment le développement et la gestion de Data Products destinés aux utilisateurs métiers : datamarts, reportings et nouveaux usages autour de la donnée et de l'IA.

Vous aurez la responsabilité de piloter les produits Data de bout en bout, de leur conception jusqu'à leur adoption par les utilisateurs.

Missions principales

• Cartographier les personas, besoins métiers, KPI et reportings existants.

• Identifier et cadrer les besoins afin de définir les futurs produits Data.

• Construire et piloter la roadmap produit.

• Structurer, documenter et prioriser les exigences fonctionnelles et techniques.

• Gérer le backlog produit et rédiger les user stories dans JIRA.

• Coordonner et animer l'équipe de développement dans un environnement Agile.

• Suivre le delivery et garantir la qualité des livrables.

• Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle.

• Assurer la cohérence fonctionnelle et technique des Data Products.

• Suivre la qualité et la performance des produits mis en place.

• Mettre en place des indicateurs de suivi et d'usage afin de mesurer l'adoption des Data Products par les équipes métiers.

• Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouvelles solutions Data.

• Faire le lien entre les équipes Finance, Data, IT et développement.

Environnement technique / compétences

• Solide maîtrise des environnements Data / Big Data.

• Bonne compréhension de la modélisation et des architectures Data.

• Maîtrise de SQL et capacité à manipuler/interroger la donnée.

• Compréhension des API, bases de données et flux d'alimentation.

• Expérience dans la conception et l'exposition de produits Data.

• Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum.

• Expérience dans la gestion de backlog et l'utilisation de JIRA.

• Capacité à rédiger des spécifications technico-fonctionnelles et des critères d'acceptation.

• Bonne compréhension des problématiques de Data Quality, gouvernance et industrialisation.

• Sensibilité aux sujets IA / nouveaux usages de la donnée appréciée.