Senior Data Architect - Data Governance - Mdm - Data Modelling H/F Tachyan

Le besoin

Contexte de la mission

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la valorisation et de la gouvernance des données, un grand groupe international recherche un Senior Data Architect afin de renforcer son équipe Data Governance.

La mission consiste à accompagner la définition et l'application des bonnes pratiques d'architecture fonctionnelle de données sur des sujets Analytics, Intelligence Artificielle et Master Data Management (MDM).

Une attention particulière sera portée aux données IT : applications, infrastructures, projets, ITSM, référentiels, spécifications et autres données techniques.

Le consultant travaillera avec différentes communautés : experts métiers, équipes Data Governance, architectes d'entreprise et techniques, Data Engineers, développeurs, Data Scientists et responsables de produits Data.

L'objectif est de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, avec une vision moyen et long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers.

Missions principales

• Comprendre les processus métiers et l'architecture des données du système d'information : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métiers et IT, plateformes BI, Reporting, Data & AI.

• Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données, notamment sur les principales entités et leurs relations sémantiques.

• Cartographier les actifs Data existants afin d'identifier et de prioriser les besoins de standardisation.

• Analyser les besoins fonctionnels et définir les structures de données permettant de développer davantage de capacités self-service Data.

• Travailler sur les problématiques d'agrégation, consolidation, normalisation, dénormalisation, rationalisation et qualité de données.

• Définir le positionnement des flux et solutions MDM dans le système d'information.

• Concevoir des datasets standardisés, réutilisables et facilement consommables, notamment via un Data Marketplace.

• Modéliser et documenter les principaux processus de production et de consommation des données en BPMN.

• Participer à la gestion des métadonnées : couverture fonctionnelle, fraîcheur des données, documentation et traçabilité.

• Appliquer et faire respecter le framework de Data Governance et les standards d'architecture Data.

• Veiller au respect des politiques de gestion des risques liés aux données : classification, confidentialité, protection des données, gestion des accès et rétention.

• Accompagner les experts métiers et équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de Data Quality.

• Évaluer les modèles logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards définis.

• Exploiter les outils et usages liés à l'IA afin d'accélérer les travaux d'architecture et ateformes Data, avec une forte capacité à collaborer avec les équipes métiers et IT.