Ingénieur de Recherche en Intelligence Artificielle Calcul Scientifique et Infrastructures Pédagogiques H/F Université de Savoie Mont Blanc
- Le Bourget-du-Lac - 73
- CDD
- Bac +5
- Enseignement • Formation
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Les missions du poste
1. MISSION
La personne recrutée apportera son expertise scientifique et technique aux équipes pédagogiques pour la mise en oeuvre des enseignements en intelligence artificielle. Elle contribuera à la production de ressources réutilisables par les différentes formations de l'UFR SceM.
2. ACTIVITES ET CONDITIONS DE REALISATION
Activités principales :
1- Accompagner les enseignements en IA, notamment au niveau Master:
· accompagner les enseignements dans l'utilisation des outils IA et dans la mise en oeuvre technique des enseignements
· construire des travaux pratiques et études de cas
· préparer/structurer des jeux de données scientifiques et expérimentaux adaptés aux usages pédagogiques
· accompagner les projets d'étudiants et étudiantes
· concevoir ou adapter des démonstrateurs et prototypes IA pour des cas d'usage scientifiques, notamment d'aide à la décision
· développer des corpus de prompts et ressources autour de l'IA générative
· Assurer/animer/co-animer des actions de formation/sensibilisation IA dans le cadre de la formation initiale, de la formation des personnels et/ou dans le cadre de la formation continue.
2. Apporter une expertise IA aux différentes disciplines de l'UFR:
· D'informatique, notamment pour le machine learning, le deep learning, le calcul parallèle, les GPU et CUDA ;
· D'électronique, notamment pour l'IA embarquée, l'Edge AI, les NPU et FPGA.
· De chimie, notamment pour les usages professionnels de l'IA, l'aide à la décision, la préparation et l'exploitation de jeux de données, l'adaptation ou le développement de démonstrateurs pédagogiques, ainsi que l'analyse critique et la validation des résultats par l'expertise chimique et l'expérimentation. ;
3. Concevoir, adapter et déployer des outils, démonstrateurs et environnements IA:
· mettre en oeuvre les environnements Python, Jupyter et frameworks IA
· préparer et tester les maquettes de TP
· promouvoir et faciliter l'utilisation des ressources GPU, NPU et des infrastructures de calcul mutualisées USMB, mésocentre MUST, ...
4. Assurer la maintenance et le maintien en condition opérationnelle: Cette mission vise à assurer la pérennité des investissements et des ressources.
Le profil recherché
1. COMPETENCES
Savoirs:
· Méthodologie de conduite de projet
· Environnement et réseaux professionnels
· Anglais technique
Savoir-faire:
· Maitrise des concepts avancés de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision) et des outils d'IA génératives
· Maîtrise en programmation python, C, C++ et framework d'IA, notamment PyTorch, TF/Keras ou scikit-learn
· Capacité à déployer et utiliser des environnements d'IA, pratique des environnements Linux et Jupyter
· Connaissance de la manipulation et préparation de données
· Optionnellement: GPU, CUDA, NPU, Micro-controleur, FPGA, Docker/Apptainer, MLOps, IA générative et grands modèles (Ollama, Llama.cpp)
Savoir-être:
· Capacités de communication et d'animation
· Pédagogie et capacité d'adaptation aux différents publics
· Esprit collaboratif et travail en équipe
· Autonomie et prise d'initiative
· Rigueur et sens de l'organisation
Formation(s) et expérience(s) professionnelles souhaitées:
Formation : Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, science des données ou disciplines scientifiques avec forte composante IA/data
Expérience : utilisation et/ou le développement de méthodes de machine learning et d'outils d'IA appliqués à des données scientifiques
Une expérience dans l'enseignement, la formation, l'accompagnement de projets ou la recherche en IA peut constituer un atout
Bienvenue chez Université de Savoie Mont Blanc
Affectation : L'UFR Sciences et Montagne - SceM (avec environ 3000 étudiants et étudiantes) est une composante de l'université Savoie Mont Blanc (USMB) et propose plusieurs formations scientifiques : Sciences fondamentales, Terre, Environnement ; Montagne, Sports, Tourisme ; Technologies numériques et Métiers de l'enseignement.
Publiée le 25/09/2026 - Réf : 2026-2419723