Ingénieur de Recherche pour la Sécurité de l'IA Générative H/F Thales

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

En nous rejoignant, vous intègrerez le laboratoire Cyber & IA de Thales cortAIx, un centre d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et à la cybersécurité. Dans un environnement marqué par l'essor fulgurant des modèles génératifs (LLM, diffusion models, etc.) et leurs applications stratégiques - mais aussi par les risques inédits qu'ils soulèvent votre rôle s'inscrira dans une démarche proactive de maîtrise des vulnérabilités et de renforcement de la résilience des systèmes d'IA. Vous contribuerez à développer des méthodes de sécurisation tout en anticipant les menaces émergentes liées à l'IA générative, dans un cadre conforme aux exigences réglementaires (RGPD, NIS2, doctrines OTAN/UE) et aux standards industriels de la défense. Vous travaillerez avec les équipes pluridisciplinaires de cortAIx pour garantir que les solutions d'IA déployées par Thales - qu'elles soient embarquées, cloud ou hybrides - répondent aux plus hauts niveaux de confiance requis par les clients institutionnels et militaires.

Vous aurez pour principales missions :

Rechercher et développer des contre-mesures contre les vulnérabilités des modèles génératifs

• Analyser les risques spécifiques aux systèmes d'IA générative : Attaques par prompt injection ou jailbreaking (contournement des garde-fous éthiques), Exfiltration de données d'entraînement (membership inference attacks) et génération de contenus malveillants.
• Concevoir des mécanismes de protection : Détecter les anomalies dans les entrées/sorties des modèles assurer la robustesse aux perturbations adversariales et assurer le chiffrement homomorphe ou fédéré pour sécuriser les données d'entraînement.

• Évaluer l'efficacité des solutions via des benchmarks internes et des collaborations avec des partenaires académiques (ex : ANSSI, laboratoires CNRS).

Contribuer à l'architecture sécurisée des systèmes d'IA critiques

• Intégrer la sécurité dès la conception (Security by Design) : Participer à la définition des exigences de sécurité pour les pipelines d'IA (de la collecte des données au déploiement) et Collaborer avec les équipes DevSecOps pour automatiser les tests de vulnérabilités (ex : scans de modèles via des outils comme IBM Adversarial Robustness Toolbox).
• Adapter les solutions aux contraintes opérationnelles : Optimiser pour des environnements embarqués (ex : systèmes aéronautiques ou militaires avec ressources limitées).
• Documenter les bonnes pratiques pour les équipes internes et les clients (ex : guides de red teaming pour l'IA).

Veille technologique et anticipation des menaces émergentes

• Surveiller l'évolution des attaques : Analyser les publications scientifiques et les rapports de menace et participer à des exercices de cyberdéfense simulés.
• Identifier les tendances disruptives : Impact des modèles multimodaux (texte + image + audio) sur les surfaces d'attaque et les risques liés à l'IA autonome (agents génératifs auto-améliorants).
• Proposer des scénarios de risque pour orienter la feuille de route R&D de cortAIx.

Collaborer de manière transversale et transfert vers les métiers

• Travailler avec les équipes produit pour intégrer les briques de sécurité dans les solutions Thales et former les ingénieurs et les clients aux bonnes pratiques
• Participer à des projets collaboratifs : Partenariats avec des acteurs publics (DGA, CEA) ou privés (startups deep tech) via des appels à projets et contribuer à des standards industriels (ex : groupes de travail ISO/IEC JTC 1/SC 42 sur l'IA).
• Valider les solutions en conditions réelles : Tests sur des cas d'usage concrets (ex : détection de cyberattaques via LLM, génération sécurisée de rapports militaires).

Notre site est reconnu par le label Employeur Pro-Vélo Argent! Nous mettons ainsi à disposition un parking vélo, des douches, vestiaires et du matériel pour entretenir son vélo.

Votre profil

Ingénieur de recherche pour la Sécurité de l'IA Générative (H/F)

Votre priorité est de contribuer à l'innovation au sein de Thales ?

Vous avez envie de découvrir la recherche en Industrie ?

Vous disposez d'un Doctorat (ou expérience équivalente) en apprentissage automatique, sécurité de l'IA, ou systèmes distribués et avez de l'expérience sur :

• Apprentissage automatique (ML/DL) et apprentissage fédéré.
• Théorie et pratique du ML/AI SecOps.
• Notions de sécurité des modèles (robustesse, adversarial ML, propriété intellectuelle).
• Développement Python, PyTorch/TensorFlow..
• Anglais niveau C1 attendu (écrit et oral)

Travail en collaboration académique et industrielle, capacité à vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs variés, esprit d'innovation et autonomie dans l'exploration de nouvelles pistes, sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !