Responsable Ivvq - Systèmes d'Intelligence Artificielle H/F Tachyan
- Paris - 75
- Freelance
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Expérience : 5 ans minimum
Vos missions
Définir la stratégie de validation des systèmes d'intelligence artificielle ;
Déterminer les indicateurs de performance, les critères d'acceptation et les règles de gouvernance ;
Piloter l'intégration, la vérification, la validation et la qualification de systèmes d'IA complexes et multi-agents ;
Définir les plans, scénarios et protocoles de test ;
Superviser les environnements de test et garantir leur bon fonctionnement ;
Assurer l'observabilité des systèmes, l'analyse des défaillances et le débogage des solutions ;
Concevoir et automatiser les pipelines de tests ;
Intégrer les tests dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus ;
Vérifier la fiabilité, les performances et la conformité des solutions développées ;
Accompagner les ingénieurs qualité et les équipes techniques dans l'application des bonnes pratiques de validation ;
Collaborer avec les ingénieurs IA et Machine Learning, les Data Scientists ainsi qu'avec les équipes produit, plateforme et DevOps ;
Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodes IVVQ appliqués à l'intelligence artificielle.
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master 2 en informatique, intelligence artificielle, ingénierie logicielle ou dans un domaine équivalent.
Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines suivants :
Tests logiciels ;
Intégration, vérification, validation et qualification ;
Validation de systèmes distribués ou de microservices ;
Automatisation des tests ;
Développement Python ;
Environnements critiques, réglementés ou à grande échelle.
Une expérience concrète dans la validation de systèmes d'intelligence artificielle est indispensable.
Compétences techniques attendues
IVV / IVVQ logiciel ;
Intelligence artificielle générative ;
Grands modèles de langage - LLM ;
Systèmes d'IA agentiques ou multi-agents ;
Python ;
Frameworks et outils d'automatisation des tests ;
Google Cloud Platform - GCP ;
Pipelines CI/CD ;
MLOps et LLMOps ;
Microservices et systèmes distribués ;
Outils d'observabilité et d'évaluation des systèmes d'IA ;
Analyse des défaillances et débogage.
Infos complémentaires
Publiée le 20/09/2026 - Réf : 4bc33d92c5361094a0ee5e454f7bf4a8