Ingénieur IA - Data Scientist Santé - Données Longitudinales H/F Ai2care

Rattaché au CTO, vous rejoignez l'équipe technique d'AI2CARE pour concevoir et garantir les méthodes d'analyse des données d'EpilepsAI : des données déclaratives, saisies à la voix par des familles, qui doivent être qualifiées, agrégées et restituées avec une rigueur scientifique documentée, dans le cadre réglementaire applicable.

Vos responsabilités :

- Concevoir les méthodes de qualification de la fiabilité et de la qualité des données saisies, et leur agrégation en indicateurs ;

- Définir et documenter les règles de restitution : ce que les données permettent de montrer, et ce qu'elles ne permettent pas ;

- Mettre en oeuvre l'anonymisation et la pseudonymisation des données longitudinales, en lien avec la DPO ;

- Évaluer les composants d'intelligence artificielle du pipeline : jeux de test, métriques, suivi de la dérive ;

- Assurer la reproductibilité et la traçabilité des méthodes, des données et des modèles, avec une documentation lisible par un auditeur ;

- Dialoguer avec le conseil scientifique et les cliniciens partenaires pour valider les choix méthodologiques.

Vous travaillez en binôme avec le CTO et vous êtes l'interlocuteur scientifique du conseil scientifique. Vous manipulez des données de santé de personnes vulnérables : la rigueur statistique et la rigueur éthique sont le même métier.

Poste en CDI à temps plein, basé au bureau de Saône (25660), à dix minutes de Besançon. Prise de poste dès que possible, au plus tard en janvier 2027.

- Diplôme d'ingénieur (Bac +5) en statistique, data science, informatique ou domaine voisin ; doctorat apprécié ;

- expérience minimum de 2 ans (thèse comprise) sur des données réelles, idéalement cliniques ou longitudinales ;

- Python solide (pandas, NumPy, scikit-learn ; PyTorch apprécié), SQL / PostgreSQL ; R bienvenu ;

- Séries temporelles, données manquantes, mesures répétées, quantification de l'incertitude et calibration ;

- Goût de la reproductibilité : versionnage, tests, notebooks qui se relancent, documentation qu'un auditeur peut lire ;

- Capacité à expliquer une méthode à un neurologue comme à un développeur ;

- Français courant, anglais scientifique.

Appréciés : connaissance du cadre réglementaire (RGPD santé, règlement (UE) 2017/745, IEC 62304, MDCG 2019-11, AI Act) ; expérience d'évaluation de LLM ou d'agents ; ontologies cliniques (HPO, ICF, ILAE) ; expérience en environnement hospitalier ou en recherche clinique.

AI2CARE est une jeune société medtech installée à Saône, aux portes de Besançon (Bourgogne-Franche-Comté). Nous développons EpilepsAI, une plateforme vocale qui aide les familles de personnes vivant avec une épilepsie pharmacorésistante à tenir, simplement en parlant, un journal structuré du quotidien : crises, sommeil, transit, effets indésirables des traitements, comportement, prises médicamenteuses. Les données sont restituées sous forme graphique pour aider les familles à mieux comprendre ce qu'elles vivent et à en parler avec leur neurologue.

Sous le capot : un pipeline voix-à-voix propriétaire, des agents IA spécialisés, des ontologies de référence (HPO, ICF, ILAE...), PostgreSQL, un front React / React Native et une bibliothèque de visualisation maison, le tout hébergé sur une infrastructure certifiée Hébergeur de Données de Santé (HDS).

EpilepsAI n'est pas un dispositif médical aujourd'hui : c'est un choix de phase, assumé et transparent. La société prépare en parallèle une trajectoire de marquage CE (classe IIa, règlement (UE) 2017/745) à horizon 18-24 mois, appuyée sur un conseil scientifique de cliniciens et un conseil stratégique d'experts de la réglementation des dispositifs médicaux.

L'équipe est resserrée : deux cofondateurs (CEO et CTO), une directrice du développement santé, une DPO externe, un conseil scientifique et un conseil stratégique.