Ingénieur IA Machine And Deep Learning H/F Cgilanum

  • Paris 1er - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 4 ans min.
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Détail du poste

CGILANUM recherche en CDI des ingénieurs disposant d'une expertise technique sur l'Intelligence Artificielle, Machine and Deep Learning.

Vous aurez la possibilité d'évoluer sur des projets variés et innovants dans différents secteurs notamment l'automobile, l'énergie, les médias, la banque et l'assurance.

Passionné(e) des nouvelles technologies, curieux(se), motivé(e), vous avez l'esprit d'équipe. Votre sens du service, votre créativité associée à un esprit méthodique vous offriront des possibilités d'évolution vers le management de projet ou l'expertise technique.

Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience en développement autour des technologies :

Langages : Python, C/C++, SQL

Machine Learning & Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Kubeflow, MLflow, scikit-learn, Reinforcement Learning, Generative AI, Entraînement, Evaluation et optimisation de modèles, Reproduction et adaptation de modèles SOTA

Backend et APIs : FastAPI, API REST, Elasticsearch, Neo4j

Computer Vision & Audio : OpenCV (4.x), Pillow, Librosa, Détection d'objets, classification d'images et de vidéos, Traitement du signal audio, Reconnaissance et similarité musicale

MLOps & Industrialisation : MLflow, ONNX, TensorRT (optimisation et déploiement), Docker, K8s, CI/CD, LangChain

Cloud & Environnements : GCP (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Workflows), AWS (S3, EC2, ECS, ECR, Lambda, SQS, BedRock, OpenSearch Service), Azure (Data Factory, Synapse, Event Hubs, AKS, Storage, ML)

Vous maîtrisez les concepts de base de données cloud structurées, NoSQL, Cloud (Databricks, Snowflake, BigQuery, Oracle, Teradata, MongoDB) et vectorielles (Qdrant, PGVector PostgreSQL, Milvus) de l'intégration continue, des méthodes Agile et avez déjà travaillé en mode projet/produit.

CGILANUM, cabinet parisien d'expertise et de conseil, est spécialisé dans la BI/Big Data et l'IA autour de la transformation digitale.

Infos complémentaires

45 - 55 K€ brut annuel

Publiée le 11/09/2026 - Réf : 179399331W

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