Doctorant en Traitement du Signal Biomédical « Caractérisation par Graphe d'Électrogrammes Multipolaires de Fibrillation Atriale Persistante à l'Aide de Modèles de Simulation Avancés » H/F CNRS

Description du Poste Sujet De Thèse La fibrillation atriale (FA) est l'arythmie cardiaque soutenue la plus répandue dans la pratique clinique et est associée à plusieurs complications dont des AVC. À l'heure actuelle, la thérapie la plus intéressante pour la FA persistante est l'ablation par cathéter, où les cathéters munis de multiples électrodes - cathéters multipolaires - sont de plus en plus utilisés pour faciliter la cartographie électroanatomique des oreilles avant l'ablation. Malgré des avancées dans la technologie d'ablation, la recherche de protocoles optimaux adaptés au patient reste ouverte, principalement en raison de la caractérisation incomplète des mécanismes de propagation anormaux entretenant l'arythmie. Afin d'apporter un nouvel éclairage sur ce défi, cette thèse doctorale portera sur la caractérisation des électrogrammes multipolaires (EGM) au moyen du traitement du signal sur graphe (GSP). L'hypothèse sous-jacente est que les motifs locaux de propagation dans la FA sont associés à des signatures spatio-temporelles spécifiques dans l'EGM multipolaire, et que de telles signatures peuvent être capturées par des outils GSP appropriés exploitant la configuration du cathéter. La thèse évaluera la capacité des méthodes GSP à décrire des scénarios de propagation de la FA dans des signaux synthétiques réalistes générés avec des modèles de simulation avancés développés au sein du groupe Computational Cardiac Modeling (CaMo) de l'Institut de Technologie de Karlsruhe (KIT), Allemagne. Les techniques GSP seront validées et affinées dans diverses conditions de simulation. Pour tester leur pertinence clinique, les techniques GSP optimisées seront également appliquées à des données réelles acquises lors des procédures d'ablation dans deux hôpitaux partenaires : le Centre hospitalier universitaire (CHU) Nice Pasteur et le Centre hospitalier Princesse Grace (CHPG) de Monaco. Fondée sur des concepts mathématiques interprétables et des modèles computationnels de pointe, l'approche développée dans la thèse devrait produire des résultats reproductibles et explicables, augmentant la fiabilité de la prise de décision clinique et ouvrant la voie vers de nouveaux protocoles d'ablation personnalisés. Dans le cadre de la thèse, le·a doctorant·e effectuera un séjour de 6 mois à CaMo@KIT pour participer activement à la génération du jeu de données synthétiques à exploiter dans le projet. Votre Environnement de Travail Le laboratoire i3S (https://www.i3s.univ-cotedazur.fr) est une unité mixte de recherche (UMR) entre le CNRS et Université Côte d'Azur avec Inria comme tutelle secondaire. i3S a été un des premiers laboratoires à s'installer sur le technopôle de Sophia Antipolis et rassemble environ 300 personnes ; notamment une centaine d'enseignants-chercheurs provenant majoritairement de 3 composantes d'Université Côte d'Azur : Polytech Nice Sophia, EUR DS4H et IUT Nice Côte d'Azur. Le laboratoire regroupe aussi 20 chercheurs du CNRS et 13 chercheurs de l'Inria, sans oublier une vingtaine de personnels des équipes techniques et administratives. Près de 90 doctorants, une dizaine de post-doc, 60 stagiaires de master ou écoles d'ingénieurs complètent les effectifs. Rattaché à l'institut CNRS Sciences informatiques, ses thématiques de recherche couvrent un large spectre des thématiques des sections CNU 27 "Informatique" et 61 "Génie informatique, automatique et traitement du signal". Le laboratoire est situé au coeur du technopôle de Sophia Antipolis, dans un écosystème dynamique qui rassemble universitaires et entreprises de toutes tailles.L'équipe Signal du laboratoire i3S (https://i3s.univ-cotedazur.fr/signal), a pour objectif de développer des outils avancés, innovants et adaptés pour le traitement de signaux ou d'images acquis avec des réseaux de capteurs biomédicaux (cardiologie, neurosciences) ou en géosciences (sismologie et écologie marine), mais aussi en communications sans fil. L'équipe est spécialisée dans les méthodes multi-capteurs, les décompositions tensorielles et l'analyse de composants pour le traitement conjoint de données multimodales, notamment dans le cadre d'enregistrements invasifs (électrogrammes intracardiaques) et non invasifs (électrocardiogramme de surface) de l'activité cardiaque pour la caractérisation d'arythmies.Cette thèse interdisciplinaire sera effectuée au sein d'un consortium international composé de spécialistes en traitement du signal (laboratoire i3S), en modélisation cardiaque computationnelle (Karlsruhe Institute of Technology, Allemagne) et en cardiologie interventionnelle (Centre hospitalier universitaire Nice Pasteur et Centre hospitalier Princesse Grace de Monaco). La thèse sera dirigée par Vicente Zarzoso (Professeur à Université Côte d'Azur), coordinateur du projet de recherche collaborative GrAF financé par l'ANR.La thèse comprendra un séjour de 6 mois au sein du groupe Computational Cardiac Modeling (CaMo) de l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT), en Allemagne, partenaire du projet ANR GrAF. Dirigé par Axel Loewe, CaMo@KIT est un centre de recherche de premier plan dans les modèles multi-échelle pour l'électrophysiologie cardiaque, avec un accent particulier sur la simulation d'électrogrammes intracardiaques comme technologie permettant la caractérisation d'arythmies. CaMo@KIT sera déterminant dans le développement des modèles computationnels avancés du tissu atrial requis dans l'étude de simulation de la thèse. Contraintes et risques Le pôle « Signaux, images, systèmes » (SIS) du laboratoire i3S étant une zone à régime restrictif (ZRR), le recrutement doit être validé par le Fonctionnaire sécurité défense (FSD).La thèse comprendra un séjour de 6 mois au sein du groupe Computational Cardiac Modeling (CaMo) de l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT), en Allemagne, partenaire du projet ANR GrAF. Rémunération et avantages Rémunération La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR7271-VICZAR-001 Section(s) CN / Domaine de recherche Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche