Stage - IA Machine Learning Appliqué à la Simulation Physique H/F Safran
- Moissy-Cramayel - 77
- Stage
- 6 mois
- Bac +5
- Industrie Aéronautique • Aérospatial
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Les missions du poste
Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles.
Le stage porte sur l'exploration et l'évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique. Les travaux s'articuleront autour de trois axes principaux :
- la standardisation de données de simulation brutes vers le format PLAID afin de les intégrer à notre pipeline de machine learning,
- l'évaluation et la validation de différentes approches de machine learning sur des cas d'étude 3D en mécanique des solides et en dynamique des fluides,
- ainsi que l'exploration de méthodes de conception inverse (Inverse Design).
Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique et à l'analyse des performances des modèles dans un contexte industriel.
Le profil recherché
Bienvenue chez Safran
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Publiée le 02/09/2026 - Réf : 2026-186874