Stage de Fin d'Études - Recherche Opérationnelle & Dimensionnement des Effectifs Terrain H/F TDF

Bâtisseur de liens durables, TDF assure la diffusion de la télévision et de la radio, contribue à l'accès à la téléphonie mobile, renforce la couverture mobile indoor (en lieux confinés) et développe des datacenters de proximité ainsi que des réseaux mobiles privés, en France.

Ville / Site

Intitulé de poste

Contrat

Début souhaité : printemps 2026

Durée : 6 mois

Lieu : site de TDF à Montrouge, avec télétravail partiel possible

Contexte

Avec plus de 8 500 sites exploités, TDF est un acteur majeur des infrastructures télécom et de diffusion audiovisuelle au service de la couverture numérique du territoire.

Au sein de la Direction des Opérations, près de 250 techniciens interviennent sur le terrain pour réaliser des opérations de déploiement, de maintenance préventive et de maintenance corrective.

Dans ce contexte, nous souhaitons renforcer nos capacités d'analyse et d'aide à la décision en développant des modèles de recherche opérationnelle permettant de dimensionner les effectifs terrain en fonction de la charge, de la géographie, des compétences et des niveaux de service attendus.

Vous intégrerez le service Performance & Data, rattaché à la Direction des Opérations.

Missions

Votre stage consistera à :

-analyser les données d'activité et formaliser les hypothèses de modélisation ;

-construire un modèle de dimensionnement des équipes sous contraintes de charge, compétences, délais, priorités et temps de trajet ;

-modéliser différents scénarios d'activité : saisonnalité, pics de charge, stress tests, évolution du portefeuille de sites ;

-comparer plusieurs approches quantitatives : optimisation, simulation, heuristiques, et selon l'avancement du stage, tester des approches prédictives simples sur certaines variables clés (ex. durée d'intervention, probabilité d'occurrence) ;

-produire des livrables opérationnels : analyse de scénarios, recommandations de dimensionnement, tableaux de bord ou prototype d'aide à la décision.

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en :

-recherche opérationnelle,

-optimisation,

-mathématiques appliquées,

-data science quantitative.

Vous disposez idéalement :

-d'une bonne maîtrise de Python ou R ;

-de bases solides en modélisation mathématique, théorie des files d'attente, simulation ou algorithmes d'optimisation ;

-de la capacité à traduire une problématique métier en modèle quantitatif exploitable.

Compétences appréciées

-Python : OR-Tools, PuLP, Pyomo

-simulation : SimPy

-bases en machine learning : scikit-learn

-rigueur analytique, autonomie, goût pour les problèmes complexes et la restitution claire de résultats

Pourquoi ce stage ?

-un sujet à fort impact opérationnel

- des données réelles

-un environnement où les résultats sont destinés à alimenter des décisions concrètes