Ingénieure - Ingénieur IA H/F

Capgemini Technology Services

Au sein du SogetiLabs, notre pôle innovation, vous rejoignez l'un de nos projets de R&D visant à l'optimisation des réseaux V2X basé sur SDN en utilisant de l'IA optimisée via IA explicable (XAI).

Lors de cette alternance d'1 an, vos missions seront les suivantes :

- Prendre en main la plate-forme SDN + Contiki/Cooja et mettre en place un scénario de réseau V2X
- Définir et implémenter plusieurs profils d'applications V2X (télémétrie périodique, alarmes, commandes, flux massifs) générant des motifs de trafic distincts
- Développer, dans le contrôleur SDN, un module de collecte et d'agrégation de paquets par flot, avec extraction de caractéristiques temporelles et statistiques (protocole, taille, direction, temps inter-arrivées, type de message, etc.) et export de traces annotées
- Concevoir un encodage en séquences de tokens réseau et entraîner un modèle GNN pour prédire la classe d'application à partir du trafic observé ; comparer les performances à des approches plus classiques (par exemple modèles de type Random Forest ou XGBoost)
- Intégrer le modèle au contrôleur via un service d'inférence (par exemple API REST) afin de classifier les flux en quasi-temps réel
- Mettre en oeuvre des techniques d'IA explicable (analyse d'attention, importance de caractéristiques, raisonnement par Chain-of-Thought (CoT), explications contrefactuelles) pour expliquer les décisions du classifieur
- Évaluer expérimentalement la qualité de la classification et des explications sur différents scénarios

En dernière année de Master télécom ou de filière ingénieur avec une sensibilité télécom, vous recherchez une alternance avec un rythme ayant minimum 2 semaines consécutives en entreprise.

Hardskills

- Solides bases en réseaux (modèle TCP/IP, notions d'IoT/WSN et V2X, SDN, 5G/6G)
- Bon niveau Python pour le traitement de données et le machine learning (PyTorch, TensorFlow ou équivalent)
- Connaissances en apprentissage automatique (classification supervisée, entrainement/validation, premiers pas en deep learning, familiarité avec les GGN est un plus)
- Aisance environnement Linux (ligne de commande, Git, etc)
- Bases en Java
- Niveau B2 minimum en anglais et C1 en français

Softskills

- Rigueur et logique scientifique, intérêt pour la résolution de problématiques complexes avec des approches innovantes, prise d'initiative, curiosité
- Autonomie, gestion du changement, esprit d'équipe, communication

Bonus

- Vous avez travaillé dans les télécom ou GNN
- Vous avez une première expérience avec Contiki/Cooja ou les réseaux de capteurs

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C'est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ».

Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.