Ingénieur Biologiste en Analyse de Données H/F
INSERM-Délégation Régionale IDF Centre-Est
- Paris 13e - 75
- CDD
- Bac +5
- Service public hospitalier
Les compétences pour ce job
Les missions du poste
Mission principale :
La personne recrutée aura pour mission d'étudier comment les modèles mathématiques de la diffusion spatiales des épidémies changent en fonction de l'échelle de résolution spatiale et de la progression de la maladie, dans le cadre du projet Discovering Relevant Dimensions in Epidemic Dynamics for Data-Efficient Predictive Modeling
Activités principales :
- Modélisation mathématique des épidémies de maladies infectieuses
- Inférence statistique et analyse des données
- Définir le plan d'étude et de recueil des données le mieux adapté au problème posé
- Concevoir et élaborer la structure de bases de données et de systèmes d'information permettant de collecter, structurer, stocker et mettre en relation les données
- Analyser les données issues de travaux de recherche dans différents domaines des sciences de la vie
- Diffuser et valoriser les résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales
- Gérer les moyens humains, techniques et financiers alloués aux dispositifs de collecte et de traitement de données
- Former, en interne et en externe, aux principes et à la mise en oeuvre des techniques de l'analyse des données biologiques
- Assurer et organiser la veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité
- Concevoir les modèles mathématiques adaptés
- Orienter et conseiller les utilisateurs pour la mise en oeuvre des méthodes d'études et d'interprétation des résultats
- Spécificité(s) et environnement du poste :
- Hébergé au sein du SUMOC (Sorbonne University Modeling Outbreaks Center)
- Interactions indispensables avec l'ensemble des interlocuteurs
Le profil recherché
Connaissances :
- Biomathématiques et biostatistique
- Systèmes complexes
- Complex Network Theory
Savoir-faire :
- Présentations lors de congrès internationaux
- Programmation en Python
- Maîtrise de l'algèbre linéaire
- Maîtrise de la modélisation mécanistique (mechanistic modeling)
Aptitudes :
- Travail en équipe
- Communication scientifique
- Esprit d'analyse
- Rigueur scientifique
- Autonomie
- Capacité d'adaptation
Expérience(s) souhaité(s) :
· Doctorat (PhD) en modélisation appliquée à la santé
Niveau de diplôme et formation(s)
· Master (Bac +5) en biomathématiques et en sciences de l'information biomédicale
Bienvenue chez INSERM-Délégation Régionale IDF Centre-Est
Structure d'accueil :
U1136 - Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique
Sorbonne Public Health Institute (SPH) - Equipe SUMO
A propos de la Structure :
L'IPLESP est constituée de 8 équipes de recherche.
La mission de SPH mission vise à guider la décision en santé publique pour améliorer la santé des populations par une approche épidémiologique basée sur les preuves.
L'activité de recherche se déroule dans l'équipe SUMO : Surveillance et modélisation des maladies transmissibles. L'équipe SUMO rassemble des chercheurs spécialisés dans le développement de systèmes d'information épidémiologique permettant la surveillance des maladies transmissibles et l'analyse de leur dissémination par des approches de modélisation. L'équipe développe plusieurs projets permettant de mieux caractériser les maladies transmissibles et leur dissémination dans des populations modernes. Ces projets reposent sur des développements méthodologiques transversaux, dans le domaine de l'inférence statistique computationnelle (ML, MCMC, ABC) permettant d'ajuster des modèles complexes aux données d'observation, et sur l'analyse théorique des caractéristiques des réseaux dynamiques supportant la transmission.
Publiée le 10/08/2026 - Réf : 2026-2380548
