Ingénieur IA - Llm et Rag H/F Consulting Technical Support
- Toulouse - 31
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 1 à 7 ans
Les compétences pour ce job
Les missions du poste
Pour accélérer le développement des produits intelligents et transformer l'expérience des utilisateurs, nous recherchons pour le compte de notre client, un(e) AI Engineer (LLM / RAG) passionné(e) par la conception et l'optimisation de moteurs d'IA avancés sur le cloud AWS.
Au sein de l'équipe IA / Data, vous serez au coeur des projets d'IA générative. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et optimiser le moteur d'IA générative d'un RAG Bot hébergé sur AWS, garantissant des réponses rapides, précises et pertinentes à partir de volumétries de données complexes.
Missions principales :
Pipelines de données : Développer les pipelines d'ingestion, d'extraction et de pré-traitement des documents pour alimenter la base de connaissances.
Recherche vectorielle : Mettre en oeuvre la vectorisation (embeddings) et configurer les moteurs de recherche vectorielle pour une récupération d'information optimale.
Ingénierie et Pipeline RAG : Concevoir, structurer et optimiser le pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) ainsi que l'ingénierie des prompts (Prompt Engineering).
Intégration LLM : Intégrer et orchestrer les modèles de langage fondamentaux via Amazon Bedrock.
Évaluation et Alignement : Évaluer et améliorer continuellement la qualité des réponses générées (mesure de la pertinence, de la précision et réduction drastique des hallucinations).
Profil recherché :
Langages : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème IA/Data.
IA Générative : Solide expertise sur l'architecture RAG, les modèles LLM et le Prompt Engineering.
Frameworks IA : Pratique avérée de LangChain (ou frameworks équivalents) pour le chaînage et l'orchestration.
Écosystème AWS : Maîtrise des services AWS dédiés à l'IA et aux données, notamment Amazon Bedrock, OpenSearch (Vector Engine) et S3.
DevOps et Best Practices : Utilisation fluide de Git pour le suivi de version et de Docker pour la conteneurisation des services.
Formation supérieure (Bac +5) en Informatique, Data Science, IA ou École d'ingénieurs.
Le profil recherché
Langages : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème IA/Data.
IA Générative : Solide expertise sur l'architecture RAG, les modèles LLM et le Prompt Engineering.
Frameworks IA : Pratique avérée de LangChain (ou frameworks équivalents) pour le chaînage et l'orchestration.
Écosystème AWS : Maîtrise des services AWS dédiés à l'IA et aux données, notamment Amazon Bedrock, OpenSearch (Vector Engine) et S3.
DevOps et Best Practices : Utilisation fluide de Git pour le suivi de version et de Docker pour la conteneurisation des services.
Formation supérieure (Bac +5) en Informatique, Data Science, IA ou École d'ingénieurs.
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Infos complémentaires
Publiée le 05/08/2026 - Réf : 30466713 talentplug_ref_6a73350515de9
