Chercheur Post-Doctorant Estimation des Inégalités de Mortalité et Causes de Décès H/F
Service Public
- Aubervilliers - 93
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public d'état
Les compétences pour ce job
- SGBD
- Gestion des données
- Logiciel R
- Statistiques
Les missions du poste
Présentation du poste et missions principales
Le poste proposé s'inscrit dans le premier axe de recherche (volet démo-épidémiologique) visant à produire des séries temporelles d'estimations d'espérance de vie sans incapacité par catégorie socioprofessionnelle et à les relier aux statistiques de causes de décès, et à leur évolution. Pour ce poste, la ou le post-doctorante sera amené.e à poursuivre les travaux en cours de l'équipe pour tester différentes manières de modéliser les données de mortalité issues des données de la base de données EDP et les données sur les causes de décès issues de l'appariement avec les du Système National de Données de Santé (SNDS).
En particulier, il sera demandé au/à la candidate recrutée de :
- Préparer, documenter, tester la base de données sur les causes de mortalité en vue d'analyser les différences entre groupes de population, et leur évolution au fil du temps ;
- Comparer et évaluer les options de modélisation de ces données permettant de préserver au maximum l'information issue des observations tout en assurant la robustesse des estimations ;
- Développer et mettre en oeuvre un plan d'analyses visant à articuler les données de mortalité, d'incapacité et de causes de décès dans le cadre des objectifs du projet WORTH-IT ;
- Documenter finement les choix méthodologiques et les analyses réalisées ; valoriser les résultats de la recherche, en particulier dans des conférences et revues internationales à comité de lecture, dans le respect des bonnes pratiques d'autorat.
Le profil recherché
Profil recherché
- Détenir ou finaliser un doctorat en démographie, épidémiologie, sociologie quantitative, économie de la santé, ou statistiques (thèse déposée avant la fin 2026).
- Une expérience de recherche sur l'analyse de la mortalité (indispensable).
- Maîtrise avancée des modèles statistiques (indispensable), notamment pour l'analyse de la mortalité et des causes de décès (souhaitable).
- Connaissance approfondie des logiciels de traitement de données, notamment logiciel R (indispensable).
- Connaissance des méthodes de comparaisons dans le temps ou entre groupes de population (souhaitable)
- Expérience d'analyse statistique de données complexes, notamment administratives (EDP, SNDS) (serait un plus).
Compétences requises
- Rigueur scientifique
- Autonomie
- Maîtrise de l'anglais scientifique (écrit et oral) et du français (serait un plus)
- Travail en équipe
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Présentation du projet WORTH-IT
S'appuyant sur un modèle théorique tenant compte des liens d'interdépendance entre le travail et la santé tout au long de la vie adulte, le projet WORTH-IT (WORk, healTH, inequalITies) poursuit trois objectifs. D'abord identifier les tendances en matière d'inégalités de mortalité et de mauvaise santé selon le genre et la position sociale. Ensuite, expliquer les mécanismes qui lient les inégalités en matière de santé et travail de manière dynamique à partir d'études de cas empiriques. Enfin, explorer les forces et limites des données massives en santé pour améliorer les connaissances dans ces domaines. Le projet mobilise en effet une riche source de données longitudinales, l'EDP-Santé, combinant des caractéristiques démographiques, socio-économiques et professionnelles, la consommation de soins de santé et les causes de décès sur un large échantillon représentatif de la population française. Soutenu par l'ANR, ce projet associe des chercheures de l'unité Mortalité, santé, épidémiologie (MSE) et des statisticiennes de l'INED, ainsi que des partenaires universitaires français et étrangers (University of Helsinki, Stockholm
Infos complémentaires
Publiée le 20/07/2026 - Réf : 2026-2336350
