Ingénieur·e d'Études en Biostatistique et Psychométrie H/F
Nantes Université
- Nantes - 44
- CDD
- 3 mois
- Bac +5
- Service public autres
Les compétences pour ce job
- Stata
Les missions du poste
Missions
Poursuivre les travaux de recherche consacrés à l'application des méthodes d'inférence causale aux modèles à variables latentes réflectifs.
Contribuer au développement méthodologique, à la mise en oeuvre et à l'évaluation de ces approches par des études de simulation numérique de type Monte-Carlo.
Activités principales
· Formaliser une extension des méthodes d'inférence causale aux modèles à variables latentes réflectifs (en particulier: modèle de Rasch)
· Opérationnaliser l'extension proposée via des logiciels de Biostatistique, tels que Stata et R
· Concevoir et mettre en oeuvre une étude de simulation de Monte-Carlo pour évaluer les performances de l'extension proposée
· Participer à des activités de médiation (ex: Utopiales, Fête de la Science)
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Le profil recherché
· Versant : Fonction publique d'État
· Type de recrutement : Catégorie A, contractuel·le, CDD 3 mois (article L.332-22 du CGFP)
- Formation et/ou qualification : Bac +5 en Biostatistique ou équivalent.
- Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste: Compétences en modèles psychométriques (modèles de Rasch) et en inférence causale ; expérience en études de simulation avec les logiciels Stata et R
Bienvenue chez Nantes Université
Le poste est rattaché à l'unité de recherche SPHERE (UMR 1246), spécialisée dans le développement de méthodes pour la recherche en santé centrée sur le patient. L'unité réunit des chercheur.euse.s issu.e.s de différentes disciplines (biostatistique, épidémiologie, santé publique, sciences humaines et sociales) et est structurée en quatre axes thématiques.
La personne recrutée intégrera l'Axe 3, consacré aux méthodes de mesure et d'interprétation des résultats rapportés par les patients. Elle participera à un projet de recherche méthodologique portant sur l'inférence causale dans les modèles à variables latentes, en collaboration avec deux enseignantes-chercheuses de l'unité (Yseulys DUBUY et Véronique SÉBILLE).
Le poste n'implique pas d'encadrement hiérarchique. Il comporte une responsabilité scientifique et technique dans la conduite des travaux de simulation numérique, l'analyse des résultats et la valorisation des travaux de recherche.
Infos complémentaires
Publiée le 17/07/2026 - Réf : 2026-2354749