Ingénieur d'Innovation - Observatoire des Comportements et Nouvelles Sources de Données H/F
Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)
- Le Grand-Quevilly - 76
- CDD
- Bac +5
- Service public d'état
Les compétences pour ce job
- Big data
Les missions du poste
Le projet OBELISQUE propose de travailler sur le potentiel de ces nouvelles technologies (analyse automatique de vidéo par IA et solutions basées sur les données embarquées) afin de faire évoluer les observatoires des comportements avec la prise en compte d'indicateurs représentatifs des nouveaux comportements. Le projet prendra en compte tous types d'usagers.
- Participer au benchmark relatif aux fournisseurs de solutions d'analyse automatique par vidéo et de solutions basées sur l'analyse de données Floating Car Data
- Analyse des données proposées par les fournisseurs
- Proposition d'indicateurs permettant de caractériser le comportement des usagers de la route
- Rédaction des rapports d'analyse
- Production des diaporamas de présentation
- Participation aux réunions de projet
Le profil recherché
Diplômé.e en école d'ingénieur dans le domaine des transports, du génie civil, du big data, des mathématiques ou de l'informatique.
Compétences requises :
- Capacité à traiter des jeux de données importants ;
- Grande rigueur dans l'analyse, la synthèse et la restitution/rédaction ;
- Autonomie et organisation.
Compétences complémentaires appréciées :
- Capacité à prendre du recul et être force de propositions ;
- Connaissances sur les données FCD ;
- Connaissances sur l'analyse automatique par vidéo
- Connaissances en sécurité routière ;
- Connaissances en programmation et maniement de données ;
- Maîtrise des outils de travail usuels (Word, Excel et PowerPoint).
Bienvenue chez Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)
Le rapport d'Emmanuel Barbe « Prévenir les violences et apaiser les tensions pour mieux partager la voie publique », établi en avril 2025, préconise dans sa recommandation n° 32 d'«étendre le nombre des comportements de l'observatoire des comportements de l'observatoire national interministériel de la sécurité routière (ONISR), notamment au non-respect des feux par les cyclistes ou de la priorité due aux piétons de même qu'aux comportements des véhicules vis-à-vis des cyclistes ou des piétons. ».
Les outils d'analyse vidéo associés à des algorithmes d'intelligence artificielle se sont fortement développés ces dernières années. Ils offrent aujourd'hui la possibilité de détecter automatiquement des données pertinentes relatives aux interactions entre les usagers de la route. Par ailleurs, avec l'évolution des nouvelles technologies (équipements des véhicules, applications embarquées, etc.), il devient à présent possible d'exploiter les données embarquées afin d'identifier des zones d'accumulation d'incidents de conduite, c'est-à-dire des zones sur lesquelles des situations de conduite non maîtrisée - ou à la limite de la maîtrise - par le conducteur se produisent, sans nécessairement qu'elles génèrent d'accident corporel ni même matériel. On parle de « quasi-accidents », « presqu'accidents » ou « incidents ».
Publiée le 09/07/2026 - Réf : 2026-2344505