Thèse Simulations Hydrodynamiques de Matériaux Poreux pour l'Endommagement Ductile H/F

Doctorat.Gouv.Fr

  • Paris - 75
  • CDD
  • Bac +5
  • Service public d'état
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Les compétences pour ce job

  • Français
  • Anglais
  • Éléments finis

Les missions du poste

Contexte : Le comportement mécanique des matériaux métalliques sous sollicitation fortement dynamique (choc), et en particulier leur endommagement, est une thématique d'intérêt pour le CEA DAM. Pour le tantale, l'endommagement est de nature ductile : par germination, croissance et coalescence de pores (vides) au sein du matériau. Les modèles usuels d'endommagement ductiles ont été développés à partir d'hypothèses simplificatrices de pores isolés dans la matière. Cependant des études récentes par simulations directes décrivant explicitement une population de pores répartis dans le matériau (ainsi que des observations expérimentales après rupture) ont montré l'importance de l'interaction entre pores pour la prévision de l'endommagement ductile. Toutefois, les mécanismes microscopiques de cette interaction restent à élucider. De plus, ces études numériques doivent être étendues aux échelles de longueur et de vitesses de sollicitation d'intérêt. Objectif de la thèse : L'objectif de la thèse est d'étudier les phases de croissance et de coalescence de l'endommagement ductile au travers de simulations numériques directes d'un milieux poreux soumis à une sollicitation dynamique. Des simulations hydrodynamiques, dans lesquelles des pores seront maillés explicitement au sein d'une matrice continue, seront utilisées afin de se placer aux échelles d'intérêt de temps et de longueur. Le suivi de la population de pores au cours de la simulation renseignera à différents niveaux sur l'influence de l'interaction entre pores pendant l'endommagement ductile. D'abord, le comportement du massif sera comparé à celui prédit par les modèles classiques à pores isolés, montrant l'effet macroscopique de l'interaction entre pores. On s'intéressera également à l'évolution de la distribution de tailles dans la population de pores. Enfin, un dernier objectif sera de comprendre l'interaction microscopique pore à pore. Afin de tirer parti de la richesse des résultats de simulation, des approches issues de l'intelligence artificielle (réseau de neurones sur le graphe associé à la population de pores) seront utilisées afin d'apprendre le lien entre voisinage d'un pore et croissance de celui-ci. Le.a candidat.e aura l'occasion de développer ses compétences en physique des chocs et en mécanique, en simulations numériques (avec l'accès aux supercalculateurs du CEA DAM) et en science des données. Déroulement de la thèse : Les étapes suivantes sont envisagées : 1- Conception des simulations hydrodynamiques sur milieux poreux, et analyse de la représentativité des simulations. 2- Analyse physique macroscopique des simulations : par la comparaison à des modèles homogénisés, et par l'étude statistique de la population de pores. 3- Développement d'un métamodèle d'intelligence artificielle afin de restituer les interactions pore-pore présentes dans les simulations hydrodynamiques. 4- Analyse physique de l'interaction entre pores à partir des corrélations mises au jour par le métamodèle.

Compétences souhaitées : Mécanique, Simulations numériques, Intelligence artificielle. Méthodes et logiciels spécifiques : Python

Le profil recherché

Profil type pour une thèse à MINES Paris: Ingénieur et/ou Master recherche - Bon niveau de culture générale et scientifique. Bon niveau de pratique du français et de l'anglais (niveau B2 ou équivalent minimum). Bonnes capacités d'analyse, de synthèse, d'innovation et de communication. Qualités d'adaptabilité et de créativité. Capacités pédagogiques. Motivation pour l'activité de recherche. Projet professionnel cohérent.

Pré-requis (compétences spécifiques pour cette thèse) :

- Excellentes compétences en mécanique numérique (éléments finis nonlinéaires)
- Maitrise de la programmation (C++ et/ou Python)
- Connaissances et appétence pour les statistiques et l'intelligence artificielle
- Intérêt pour les méthodes industrielles et capacité à livrer des produits technologiques



Pour postuler : Envoyer votre dossier à ****@****.** comportant
- un curriculum vitae détaillé
- une copie de la carte d'identité ou passeport
- une lettre de motivation/projet personnel
- des relevés de notes L3, M1, M2
- 2 lettres de recommandation
- les noms et les coordonnées d'au moins deux personnes pouvant être contactées pour recommandation
- une attestation de niveau d'anglais

Bienvenue chez Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Mines Paris-PSL École doctorale : ISMME - Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique Laboratoire de recherche : Centre des Matériaux Direction de la thèse : Pierre KERFRIDEN Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-08-31T23:59:59 Cette thèse s'inscrit dans l'étude du comportement des matériaux métalliques soumis à des sollicitations dynamiques extrêmes, en particulier le tantale, dont l'endommagement est de nature ductile. Elle vise à mieux comprendre les mécanismes de germination, de croissance et de coalescence des pores, en mettant l'accent sur les interactions entre ces pores, encore mal décrites par les modèles classiques. Pour cela, des simulations hydrodynamiques avancées seront développées, dans lesquelles les pores sont représentés explicitement au sein du matériau, afin d'observer leur évolution à des échelles réalistes de temps et d'espace. Ces simulations permettront d'analyser à la fois le comportement global du matériau et les dynamiques microscopiques de la population de pores. L'approche combinera des analyses physiques et statistiques avec des outils d'intelligence artificielle, notamment des réseaux de neurones appliqués à des graphes de pores, pour établir des liens entre leur environnement local et leur évolution. Cette démarche vise à améliorer la compréhension et la modélisation de l'endommagement ductile, tout en développant des compétences en mécanique, simulation numérique et science des données.

Publiée le 30/06/2026 - Réf : 1a2488933fe2a2843e93f389466c52bc

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