Ingénieur Biologiste en Traitement de Données H/F
Service Public
- Toulouse - 31
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public d'état
Les compétences pour ce job
- Gestion des données
Détail du poste
La personne recrutée aura pour mission de développer et d'appliquer des d'approches de modélisation statistique multivariée et intégrative. Cette expertise est centrale pour le projet, car les données disponibles sont multidimensionnelles et nécessitent des méthodes avancées permettant de résumer, modéliser et interpréter la dysrégulation physiologique systémique. L'objectif sera de construire des métriques biologiques composites capables de prédire la santé fonctionnelle actuelle, son évolution future, ainsi que les trajectoires individuelles de déclin ou de maintien fonctionnel.
- CDD de 12 mois, renouvelable
- Temps plein, 38h30 hebdomadiares
- Rémunération : À partir de 2421,65€ brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.
- Niveau de diplôme :
· Bac +3 Minimum
· Bac +5 dans le domaine de la modélisation statistique multivariée et intégrative souhaité
Pour en savoir +
· Sur l'Inserm: ; site RH:
· Sur la politique handicap de l'Inserm et sur la mise en place d'aménagements de poste de travail, contactez la Mission Handicap:
Le profil recherché
- Développer des modèles statistiques multivariés intégrant différents biomarqueurs biologiques
- Appliquer des mesures de distance statistique telles que la distance de Mahalanobis ou d'autres approches de quantification de la dysrégulation systémique
- Mettre en oeuvre des méthodes de réduction de dimension telles que l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle, ainsi que des approches de type autoencodeurs
- Générer des indices composites globaux ou par grands domaines fonctionnels
- Evaluer l'association de ces indices avec la santé fonctionnelle mesurée à l'inclusion
- Tester leur capacité à prédire la santé fonctionnelle future et les trajectoires longitudinales d'évolution fonctionnelle
- Comparer la performance prédictive des indices composites à celle des biomarqueurs individuels
- Intégrer les facteurs de confusion pertinents dans les modèles statistiques
- Contribuer à l'interprétation biologique des modèles afin d'identifier les processus physiologiques sous-jacents à la perte ou au maintien de la santé fonctionnelle
Les spécifités du poste
Publiée le 30/06/2026 - Réf : 2026-2332314
