Ingénieur Biologiste en Traitement de Données - Equipe E.Duprez H/F

Service Public

  • Marseille - 13
  • Fonctionnaire
  • Bac +5
  • Service public d'état
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Les compétences pour ce job

  • Bash
  • Python

Détail du poste



BAP


A


Missions


L'équipe d'Estelle Duprez, Biologie moléculaire intégrative dans les leucémies (Inserm U1068, CNRS, Aix-Marseille Université et institut Paoli-Calmettes) recrute un(e) Ingénieur(e) d'Etudes en bioinformatique pour faire de l'analyse bioinformatique de données transcriptomiques et épigénétiques générées par le laboratoire


L'équipe développe une approche de biologie des systèmes à partir de données OMICs (RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq) générées en bulk ou à l'échelle de la cellule unique sur des modèles murins et/ou des cellules de patients leucémiques pour décrypter les mécanismes liés à la leucémie.


La personne recrutée prendra en charge les analyses bioinformatiques des différents projets de l'équipe, elle sera amenée principalement à analyser des données de scRNA-seq avec un volet d'intégration multi-omics. L'objectif est d'étudier les corrélations entre les profils moléculaires et cellulaires en réponses à différents traitements afin de mieux comprendre les déterminants de la réponse/résistance thérapeutique.


Activités


principales


· Mettre en place et optimiser les procédures de recueil et de contrôle des données


· Réaliser le traitement des données


· Diffuser et valoriser des résultats sous forme de rapports techniques ou d'études


· Adapter les applications informatiques aux besoins du projet


Activités


associées


· Encadrement et gestion de projet


· Assurer une veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité

Le profil recherché



Connaissances


· Avoir de bonnes connaissances de génomique et des notions de biologie du cancer


· Connaissance des méthodes statistiques classiques et de leurs applications


· Connaissance de l'environnement Linux/Unix


Savoir-faire


· Maîtrise des outils biostatistiques et bioinformatiques, en particulier ceux utilisés pour les analyses de données NGS (RNAseq/single-cell RNAseq)


· Maîtrise d'un langage de script (Python, Bash)


· Excellente maitrise de R


· Utilisation d'outils de versionning pour développement collaboratif (git)


· Utilisation de logiciel de conteneurisation (type docker ou singularity)


Aptitudes


· Travailler avec rigueur et méthode


· Des capacités d'encadrement et de gestion de projet sont également souhaitables.


· L'activité demande un bon niveau d'anglais (écrit et oral) pour échanger sur les ré...

Publiée le 16/06/2026 - Réf : 2026-2315446

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