Enseignant en Informatique H/F

Service Public

Enseignement
La personne recrutée prendra part à la formation des ingénieurs généralistes de l'NIB. Elle aura les compétences pour intégrer les enseignements du département informatique sur les cinq années de la formation, dans le cadre de la vision du diplômé NIB.

Elle fera un service d'enseignement équivalent à 384h équiv. TD au long de l'année universitaire 2026-2027.

Elle sera hébergée au CRV (Centre Européen de Réalité Virtuelle) à Plouzané.

Elle intégrera l'équipe pédagogique et participera à la vie du département informatique. Ainsi, elle pourra être amenée à intervenir dans l'enseignement de tronc commun du cycle préparatoire (ex. Algorithmique, Programmation Orientée Objet, Base de Données, etc.) ou dans les modules optionnels du cycle ingénieur (ex. Systèmes & Réseau, Apprentissage Artificiel, Réalité Virtuelle, etc.) ou encore dans la filière FISA (Formation ingénieur étudiant puis apprenti).
Les enseignements se feront principalement en TD et en TP. Les principaux langages servant de support à l'enseignement sont C, rust, Python, UML, SQL, C#/UNITY.
Si la grande majorité des contenus pédagogiques et supports de cours sont déjà présents, la personne recrutée pourra être amenée à les faire évoluer ou à en produire de nouveaux à la
marge. Elle sera également en charge de participer aux évaluations et d'assurer les corrections.
Enfin, elle contribuera aux évolutions constantes de la formation. Ainsi, une appétence pour un enseignement de l'informatique qui s'insère dans une dynamique pluridisciplinaire sera appréciée, comme la volonté d'intégrer à cet enseignement les préceptes de la sobriété numérique.

Recherche
Si la personne recrutée a un profil en lien avec les activités recherche, elle pourrait renforcer les activités des chercheurs du Lab-STICC (UMR CNRS 6285). Les axes de recherche développés dans ce centre s'articulent autour des interactions humain- machine et de l'intelligence artificielle avec une composante expérimentale et des projets pluridisciplinaires.
Les équipes concernées sont INUIT (Immersive Natural User Interaction Team), COMMEDIA (COgnition, Models and Machines for Engaging Digital Interactive Applications) et RAMBO (Robot interaction, Ambient system, Machine learning, Behaviour, Optimization).

L'intégrationéventuelle à une de ses équipes sera dépendante du profil de la personne recrutée.