Les missions du poste
Dans un contexte de transformation data, les données de contact sont au coeur de nombreux cas d'usage à forte valeur ajoutée :
- gestion de la relation client (CRM, Sales)
- activation marketing et digitale
- service client et notifications opérationnelles
- cas d'usage data innovants (analytics, IA, automatisation)
L'objectif de la mission est d'améliorer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données de contact, afin de maximiser leur impact business.
Un premier socle a été défini (Data Product Contact, gouvernance transverse). La mission vise désormais à structurer, industrialiser et piloter ces travaux.
Missions principales :
🔹 Pilotage de projet Data
- Définir et piloter la roadmap Data Contact orientée valeur métier
- Assurer la coordination des parties prenantes (Marketing, Sales, Customer Care, Digital, IT...)
- Arbitrer les priorités dans un contexte multi-use cases
- Suivre les indicateurs de performance et la valeur délivrée
🔹 Approche orientée cas d'usage
- Identifier et prioriser les cas d'usage (CRM, notifications, assistants digitaux...)
- Formaliser les besoins métiers et la valeur attendue
- Mettre en place un cadre d'arbitrage partagé
🔹 Structuration du Data Product
- Piloter la définition du modèle de données cible
- Assurer l'intégration progressive des attributs en fonction des besoins métiers
- Définir et suivre les règles de qualité des données
🔹 Gouvernance Data
- Mettre en place une gouvernance multi-niveaux (stratégique, opérationnelle, conformité)
- Structurer les processus de création, mise à jour et validation des données
- Animer les instances de gouvernance et rituels projet
🔹 Architecture & coordination IT
- Contribuer aux décisions sur les systèmes de référence (source of truth)
- Superviser les flux de données et leur fréquence
- Arbitrer les choix techniques en fonction du rapport coût / valeur
🔹 Gestion de la valeur
- Assurer un pilotage orienté ROI
- Suivre la livraison de valeur business
- Ajuster la roadmap selon les enjeux (complexité, risques...
Environnement technique
- Data Warehouse : Snowflake
- Data Visualisation : Qlik Sense
- Data Quality : Sifflet
- Data Catalog / Documentation : Atlan
Le profil recherché
Compétences techniques :
- Solide expérience en gestion de projets Data
- Bonne maîtrise des méthodologies agiles (Scrum / Kanban)
- Connaissance des principes de data governance et data modeling
- Maîtrise des environnements data (SQL, ETL/ELT, data viz...)
- Expérience dans des environnements data complexes
Lùkla en images
Publiée le 08/06/2026 - Réf : 4126495/29111944 PMD/13M
