Ingénieur IA H/F EPSI Paris

Dans le cadre d'un contrat d'alternance pour la rentrée de septembre 2026 en Bac +3 Développeur IA au sein de l'établissement EPSI PARIS, nous recherchons pour l'un de nos partenaires un Ingénieur IA H/F

Cette offre est destiné qu'aux candidats qui souhaitent rentrer à l'EPSI PARIS.

Au sein de la direction Global IT, vous rejoindrez les équipes Compliance and Corporate IT, responsables de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Compliance et Corporate IT de notre entreprise partenaire.

Dans le cadre du développement des usages d'Intelligence Artificielle appliqués à l'IT (AI for IT / AIOps / GenAI for Engineering), vous contribuerez à l'identification, la conception et la mise en oeuvre de cas d'usage innovants visant à améliorer la performance des équipes IT.

L'objectif est d'exploiter les technologies IA, GenAI et data pour automatiser certaines tâches IT, améliorer la qualité des opérations et accélérer la production de valeur.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Identification et cadrage de cas d'usage AI for IT :
   • Participer à Identifier des opportunités d'automatisation ou d'augmentation des équipes IT via l'IA
   • Analyser les processus IT existants (support, run, développement, production)
   • Prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier et leur faisabilité technique
   • Exemples de cas d'usage :
     • Assistant IA pour le support IT
     • Génération automatique de documentation technique
     • Analyse automatique des logs et aide à la résolution d'incidents
     • Copilote pour développeurs
     • Classification et routage automatique des tickets
     • Analyse de causes racines (RCA)
2. Conception de solutions IA / GenAI :
   
   • Participer à la conception des architectures IA
   • Expérimenter des solutions basées sur : LLM, RAG, agents IA, modèles NLP
   • Contribuer à la mise en place de prototypes et POCs
3. Développement et expérimentation :
   
   • Développer des prototypes (Python / notebooks / APIs)
   • Tester différents modèles et approches
   • Évaluer les performances des solutions
   • Industrialiser certains prototypes
4. Intégration dans l'écosystème IT :
   
   • Intégrer les solutions dans l'environnement data/IT existant
   • Collaborer avec les équipes DevOps et Data Engineering
   • Participer aux bonnes pratiques MLOps / LLMOps
5. Veille technologique et partage de connaissances :
   • Réaliser une veille sur les technologies IA / GenAI
   • Identifier les nouveaux outils pertinents pour les équipes IT
   • Contribuer au partage de connaissances au sein de l'équipe