Détail du poste
Établissement : École nationale supérieure de chimie de Rennes École doctorale : École doctorale Science de la Matière, des Molécules et Matériaux Laboratoire de recherche : INSTITUT DES SCIENCES CHIMIQUES DE RENNES Direction de la thèse : Regis GAUTIER Date limite de candidature : 2026-06-30T00:00:00
Ce projet de thèse s'inscrit dans le cadre du projet GREENTEA soutenu par le PEPR (appel 2024). Le projet GREENTEA repose sur une approche multidisciplinaire visant à identifier de nouveaux composés semi-conducteurs stables (ou légèrement métastables) au sein de systèmes multicomposants, tout en intégrant des principes d'éco-conception afin de minimiser l'impact environnemental dès la phase de conception. Le projet combine un criblage à grande échelle par DFT - couvrant plusieurs millions de configurations - avec des techniques d'apprentissage automatique (ML) pour accélérer à la fois la découverte computationnelle et la validation expérimentale. La synthèse à haut débit vient compléter cette approche en permettant un criblage expérimental rapide des matériaux candidats.
La première étape du projet GREENTEA repose sur des techniques de criblage à haut débit utilisant des calculs DFT massifs combinés à l'apprentissage automatique et à l'optimisation bayésienne afin d'accélérer la découverte de nouveaux alliages aux propriétés thermoélectriques. À partir de la structure de bande et des calculs de phonons des candidats les plus prometteurs, des propriétés de transport clés telles que le coefficient de Seebeck, la résistivité électrique et les propriétés de transport thermique seront évaluées.
Toutes les données seront centralisées sur la plateforme DIAMOND-DM, facilitant le partage et l'intégration des données. Les résultats expérimentaux générés dans d'autres lots de travaux pourront également être intégrés afin d'améliorer davantage l'efficacité du processus de découverte.
Cluster de calcul de l'Institut des Sciences Chimiques de Rennes
Accès aux équipements de calcul intensif nationaux
Ce projet s'inscrit dans le cadre du PEPR DIADEM sur le développement de matériaux innovants par l'intelligence artificielle financé récemment par France 2030. Il vise à promouvoir le développement économique du pays, en soutenant notamment l'accélération de la recherche et de l'arrivée sur le marché de matériaux plus performants, durables et issus de matières premières non critiques et non toxiques. Grâce à la synergie de thématiques scientifiques orchestrées par l'intelligence artificielle, l'objectif du PEPR DIADEM est d'impacter chaque étape de la chaîne de l'innovation « de l'idée à l'objet » et de transformer ainsi durablement et en profondeur la manière d'aborder la Science des Matériaux.
Publiée le 31/05/2026 - Réf : 186ab8b860422cb71f33d97b2551c8d1
