Biotech Dental emploi
Biotech Dental recrutement

Ingénieur IA - Machine Learning H/F Biotech Dental

  • Toulouse - 31
  • CDI
  • Bac +5
  • Distribution • Commerce de gros
  • Service public hospitalier
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
Lire dans l'app

Les missions du poste

Au sein de l'équipe R&D, vous contribuez à la conception, à l'évolution et à la mise en production des modèles d'intelligence artificielle intégrés à notre produit de vision par ordinateur.

Le coeur logiciel est développé en C++, avec une brique IA exécutée via un serveur local Python (Django).

Votre rôle consiste à définir de nouvelles briques IA pour répondre aux besoins évolutifs du produit, améliorer en continu les performances des modèles existants, à explorer de nouvelles approches, et à structurer les pipelines d'entraînement et d'inférence.

Vous intervenez à l'interface entre :

· Expérimentation machine learning,

· Gestion des données d'apprentissage,

· Et intégration dans un environnement applicatif existant.

Vos missions principales seront les suivantes :

· Améliorer, réentraîner et optimiser les modèles existants ;

· Rechercher, tester et comparer de nouvelles architectures ;

· Mettre en place des protocoles d'expérimentation rigoureux ;

· Analyser les résultats et formuler des recommandations ;

· Préparer et structurer les datasets ;

· Améliorer les pipelines d'entraînement et d'évaluation ;

· Maintenir et faire évoluer le serveur local Python/Django utilisé pour l'inférence (logs, config, stabilité)

· Diagnostiquer et corriger les problèmes liés aux modèles en production (données, convergence, performances)

· Assurer la robustesse et la reproductibilité des expérimentations

· Comprendre les contraintes d'intégration avec le coeur C++ et adapter les modèles en conséquence

Le profil recherché

· Sens de l'initiative et de l'autonomie

· Force de proposition

· Passionné par son domaine

· Sens de l'organisation et rigueur

Très bonne maîtrise ML/DL

· Expérience entraînement et optimisation

· Capacité d'analyse comparative

· Expérience sur données réelles imparfaites (bruit, déséquilibres, artefacts)

· Capacité à diagnostiquer un modèle inadapté (overfit, instabilité, données biaisées)

· Bonne compréhension du lien entre données, modèle et performance finale

· Python (très bon niveau)

· C++ (bases pour interface)

Ref: xgllpjz2sm

Les avantages

  • Votre candidature étudiée avec attention par la référente recrutement
  • Un premier échange pour faire connaissance avec la référente RH
  • Une rencontre avec le manager & la référente RH pour se projeter
  • Une décision transparente dans des délais maîtrisés
  • Nous nous engageons à vous faire un feed-back à chaque étape

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Réception et étude des candidatures

  • Préqualification téléphonique avec le service RH ou retour négatif

  • Entretien physique avec le service RH et le manager

  • Proposition d'embauche ou retour négatif

Publiée le 25/05/2026 - Réf : xgllpjz2sm

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