Les missions du poste
Le poste se rattache plus spécifiquement au datalab supportant l'activité d'ingénierie de recherche au service du laboratoire et est orienté vers les traitements computationnels visant à appuyer l'intensification des usages computationnels dans les projets de recherche en sciences sociales, notamment dans le contexte du développement des usages de l'IA.
A ce titre, vos deux principales missions seront :
En priorité, soutenir des projets de recherche du laboratoire sur les aspects computationnels
Participer au développement du datalab par de la veille et du développement d'outils logiciels.
De façon plus détaillée, vous assurez les missions suivantes:
Mise en place de traitements computationnels avancés (traitements IA sur du texte et de l'image mobilisant des modèles pré-entrainés) pour les sciences sociales.
Participation au développement logiciel d'instruments de recherche interne
Optimisation de code et de traitement à destination d'un usage computationnel intensif (HPC)
Maintien et réflexion sur les infrastructures computationnelles internes (Datalab Onyxia)
Veille sur les nouvelles méthodes (notamment IA) et restitution sous la forme de formations
Le profil recherché
Vous disposez d'une formation Bac +5 ou plus (diplôme d'ingénieur, master orienté données ou statistiques, sciences sociales computationnelles) ; ainsi qu'une expérience ou fort intérêt pour les sciences sociales. Par ailleurs, une bonne maîtrise d'un langage de programmation (Python, Julia, Rust, Javascript, R ...), incluant un usage orienté programmation scientifique & analyse de données (statistiques et visualisation) est attendu tout comme la capacité de travailler en anglais au quotidien (oral et écrit). Enfin, une familiarité avec le monde du libre (linux, open source, ...) et / ou du développement logiciel (git, ...) est un plus.
Bienvenue chez Ecole Polytechnique
Le Centre de recherche en économie et statistique (CREST) est une unité mixte de recherche regroupant des chercheurs en sciences sociales quantitatives et mathématiques appliquées du CNécoRS, de l'ENSAE Paris, et du département d'économie de l'École polytechnique. Ce centre interdisciplinaire dédié aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales se compose de quatre pôles : économie, statistique, finance-assurance et sociologie.
La carte
Route de Saclay
91120 Palaiseau
Publiée le 22/05/2026 - Réf : 2026-2286705
