Stage - Stage Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Traitement Automatiques des Langues H/F Astek

Astek propose un stage de fin d'études en traitement automatique des langues, au coeur de problématiques avancées en NLP, deep learning et modèles de langage. Le stage porte sur le développement de modèles permettant d'analyser, générer et structurer du langage, appliqués notamment au recrutement, à l'accessibilité des contenus (FALC) et à la détection d'informations trompeuses

Contexte :

Le traitement automatique des langues connaît un essor majeur grâce aux avancées récentes en deep learning et modèles de langage, ouvrant la voie à de nouvelles applications pour analyser, générer et comprendre des données textuelles à grande échelle.

Ces technologies répondent aujourd'hui à des enjeux variés : optimisation du matching entre offres et candidats, amélioration de l'accessibilité des contenus pour des publics spécifiques (notamment via le FALC - facile à lire et à comprendre), ou encore détection de contenus trompeurs dans des contextes sensibles comme la désinformation.

Dans ce cadre, Astek mène des travaux de recherche appliquée en NLP, visant à développer des modèles performants et robustes, à l'interface entre modélisation linguistique, intelligence artificielle et cas d'usage concrets à fort impact.

Intégré(e) à une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et encadré(e) par un chercheurdocteur, vous interviendrez sur des travaux pouvant porter notamment sur :

• La conception de modèles de matching automatique entre offres d'emploi et CV
• La caractérisation de l'expertise d'un candidat à partir de données textuelles issues de différentes sources
• Le développement de modèles de génération et de simplification de texte, notamment dans le cadre du FALC
• La génération automatique de contenus (résumés, descriptions, caractérisation d'entités ou de personnages)
• La transformation de textes complexes en contenus accessibles à différents publics
• L'analyse et la détection de contenus trompeurs ou nécessitant vérification (fake news, claim detection)
• L'évaluation des performances de modèles NLP (LLMs, transformers, etc.)
• La participation à la veille scientifique et à la rédaction de livrables techniques

Les sujets précis seront définis en fonction de votre profil, de vos compétences et de vos intérêts, dans un cadre de recherche structuré.