Ingénieur en Modélisation Computationnelle Intelligence Artificielle IA et Développement de Pipelines H/F

Service Public

CONTEXTE :

L'équipe DAMM est l'une des 15 équipes affiliées au Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule (LBMC) situé à l'Ecole Normale Supérieure de Lyon. Le projet de recherche vise à améliorer les systèmes d'administration d'ARN messager (mRNA) à l'aide de simulations de dynamique moléculaire à gros grains (CG-MD), d'apprentissage machine (ML) et de modélisation intégrative. Les travaux sont réalisés dans un environnement interdisciplinaire, en collaboration avec des experts en chimie computationnelle, biophysique et intelligence artificielle, à l'interface entre monde académique et industriel.

MISSIONS & ACTIVITÉS DU POSTE :

Notre groupe recherche un ingénieur d'étude pour contribuer à un projet de recherche de pointe portant sur la modélisation computationnelle, les nanoparticules lipidiques (LNP) et le développement de solutions d'administration de médicaments assistées par l'IA. L'ingénieur travaillera en autonomie technique et sera en charge de :

- Mise en place de pipelines automatisés pour les simulations de dynamique moléculaire (MD) et l'intégration de données expérimentales.

- Étude et analyse de la structure et de la dynamique des interactions entre LNPs et ARN par simulations de dynamique moléculaire (CG-MD) et méthodes d'apprentissage automatique (ML).
- Transfert des résultats obtenus sous forme de rapports structurés, de scripts reproductibles et d'analyses à destination des collaborateurs académiques et industriels.

- Déterminer les paramètres optimaux pour la prédiction de l'efficacité d'administration de l'ARN en utilisant des approches intégratives combinant MD et ML.