Thèse Conditionnement sans Fil et Très Basse Consommation de Signaux Neuronaux pour des Implants Cérébraux H/F

Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Grenoble Alpes
École doctorale : EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal
Laboratoire de recherche : Techniques de l'Informatique et de la Microélectronique pour l'Architecture des systèmes intégrés
Direction de la thèse : Daniel DZAHINI ORCID 0000000232563751
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-31T23:59:59

Ce projet de thèse s'inscrit dans le cadre d'un réseau collaboratif visant à développer des implants cérébraux pour la réalisation d'interfaces cerveau-ordinateur (BCI) de réhabilitation. D'un côté, l'efficacité des systèmes BCI implantables est directement lié au nombre de sites d'enregistrement, plus ceux-ci sont nombreux, plus la performance est élevée. D'un autre côté, plus le nombre de signaux recueillis est élevé, plus la quantité de données à transmettre sans fil à travers la peau est grande. Il devient alors crucial de disposer de méthodes de conditionnement/compression des signaux neuronaux pour une transmission efficace et basse consommation. Par ailleurs, l'implant lui-même nécessite d'une alimentation sans fil et sans perturbation des signaux. Dans ce contexte, la thèse aura pour objectif de trouver une configuration acceptable pour regrouper les signaux numériques sortant de quelques milliers de voies de lecture/numérisation et les transmettre sans fil vers l'extérieur proche à quelques dizaines de centimètres au plus. Les données neuronales étant des données sensibles, des algorithmes de cryptage seront étudiés pour renforcer la sécurité du système. Enfin, une solution d'alimentation sans fil des implants sera étudiée.

Projet (FBI) France Brain Implant; Lauréat France 2030 pour les équipements médicaux de rupture. Implant neuronnaux et circuit intégré dense de milliers de voies de lecture.

Trouver une configuration optimal d'énergie pour transmettre des signaux numériques à travers une peau humaine, tout en respectant la compatibilité d'etre embarqué très proche du cerveau.

Multiplexage de milliers de voies de lecture, transmission en protocole série avec une methode sans fil à définir en fonction de la consommation. Etudier chacune des methodes sans fil (optique, Bluetooth, RF ou wifi). La consommation et la compatibilité avec le corps humain seront le cadre à respecter.